集合大家族(六)

本文详细介绍了Java集合框架的各类集合,包括List、Set、Map、Queue等的主要实现类及其特点,如ArrayList、HashSet、TreeMap等,并对比了数组与集合的区别。

    java中的集合类实在是太丰富了,有常用的ArrayList、hashMap,也有不常用的Stack,Queue,有线程安全的Vector、HashTable,也有线程不安全的LinkedList,TreeMap,有阻塞式的ArrayBlockingQueue,也有非阻塞样式的PriorityQueue等,整个集合家族非常庞大,可以划分为一下几类。

(1)List

实现List 接口的集合主要有:ArraList、LinkedList、Vector、Stack,其中ArrayList是一个动态数组,LinkedList是一个双向链表,Vector是一个线程安全 动态数组,Stack是一个对象栈,遵循先进后出的原则。

(2)Set

Set 是不包含重复元素的集合,主要的实现类是:EnumSet、HashSet、TreeSet,其中EnumSet是枚举类型专用Set,所有元素都是枚举类型;HashSet额是以哈希吗决定其元素位置的Set,其原理与HashMap相似,它提供快速插入和查找方法;TreeSet是一个自动排序的Set,它实现SortedSet接口。

(3)Map

Map是一个大家族,分为排序Map和非排序Map,排序Map主要是TreeMap类,它根据Key值进行自动排序;非排序Map主要包括:hashMap,hashTable、Properties、EnumMap等,其中Properties是HashTable的子类,它的用途主要是从Property文件中加载数据,并提供方便的读写操作;EnumMap要求Key必须是一个枚举类型。

(4)Queue

分为阻塞式和非阻塞式,最常用的的是PriorityQueue类;

(5)数组

数组能够容纳基本类型,集合不能,集合低层是数组实现。

(6)工具类

数组的工具类是java.util.Arrays和java.lang.refect.Array,集合工具类是Java.util.Collections

(7)扩展类

扩展Apache的commons-collections扩展包,可也以是google-collections扩展包。

 

基于51单片机,实现对直流电机的调速、测速以及正反转控制。项目包含完整的仿真文件、源程序、原理图和PCB设计文件,适合学习和实践51单片机在电机控制方面的应用。 功能特点 调速控制:通过按键调整PWM占空比,实现电机的速度调节。 测速功能:采用霍尔传感器非接触式测速,实时显示电机转速。 正反转控制:通过按键切换电机的正转和反转状态。 LCD显示:使用LCD1602液晶显示屏,显示当前的转速和PWM占空比。 硬件组成 主控制器:STC89C51/52单片机(与AT89S51/52、AT89C51/52通用)。 测速传感器:霍尔传感器,用于非接触式测速。 显示模块:LCD1602液晶显示屏,显示转速和占空比。 电机驱动:采用双H桥电路,控制电机的正反转和调速。 软件设计 编程语言:C语言。 开发环境:Keil uVision。 仿真工具:Proteus。 使用说明 液晶屏显示: 第一行显示电机转速(单位:转/分)。 第二行显示PWM占空比(0~100%)。 按键功能: 1键:加速键,短按占空比加1,长按连续加。 2键:减速键,短按占空比减1,长按连续减。 3键:反转切换键,按下后电机反转。 4键:正转切换键,按下后电机正转。 5键:开始暂停键,按一下开始,再按一下暂停。 注意事项 磁铁和霍尔元件的距离应保持在2mm左右,过近可能会在电机转动时碰到霍尔元件,过远则可能导致霍尔元件无法检测到磁铁。 资源文件 仿真文件:Proteus仿真文件,用于模拟电机控制系统的运行。 源程序:Keil uVision项目文件,包含完整的C语言源代码。 原理图:电路设计原理图,详细展示了各模块的连接方式。 PCB设计:PCB布局文件,可用于实际电路板的制作。
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点进行了系统建模与控制策略的设计与仿真验证。通过引入螺旋桨倾斜机构,该无人机能够实现全向力矢量控制,从而具备更强的姿态调节能力和自由度全驱动特性,克服传统四旋翼欠驱动限制。研究内容涵盖动力学建模、控制系统设计(如PID、MPC等)、Matlab/Simulink环境下的仿真验证,并可能涉及轨迹跟踪、抗干扰能力及稳定性分析,旨在提升无人机在复杂环境下的机动性与控制精度。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师,尤其适合研究先进无人机控制算法的技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解全驱动四旋翼无人机的动力学建模方法;②掌握基于Matlab/Simulink的无人机控制系统设计与仿真流程;③复现硕士论文级别的研究成果,为科研项目或学术论文提供技术支持与参考。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注建模推导过程与控制器参数调优,同时可扩展研究不同控制算法的性能对比,以深化对全驱动系统控制机制的理解。
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