cube与rollup的异同

本文对比分析了Cube与Rollup两种统计方式的区别与联系。两者都用于数据聚合,但Cube生成所有组合的统计结果,而Rollup仅提供层级结构的统计。通过具体SQL示例,清晰展示了它们的应用场景及执行效率差异。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

cuberollup的异同

 

(1)、它们都有统计的作用

(2)cube生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合

(3)rollup生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合(只返回group by中第一个分组条件指定的列的统计行)

(4)cute的执行效率要低于rollup如图:cute66%,rollup34%

 

 

 

eg:

select sno 学号,sdept 系部,avg(sage) 平均年龄

from student

where sgentle=''

group by sdept,sno

with cube



 

select sno 学号,sdept 系部,avg(sage) 平均年龄

from student

where sgentle=''

group by sdept,sno

with rollup



  

 

 

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值