Hibernate Shards 3.0.0.Beta2存在的限制

本文探讨了HibernateShards的一些挑战和限制,包括不完整的Hibernate API实现、跨shard对象图的支持缺失、分布式事务的缺乏等。此外,还介绍了如何通过配置避免潜在问题。
来源 [b]Hibernate Shards docs[/b]

6.1. Incomplete Implementation of Hibernate API
未完整的实现Hibernate API.

In order to speed-up the initial release of Hibernate Shards, some parts of the Hibernate API that we rarely use were left unimplemented. Of course things that we rarely used are probably critical for some applications, so if we've left you out in the cold we apologize. We're committed to getting the rest of the API implemented quickly. For details on which methods were not implemented, please see the Javadoc for ShardedSessionImpl, ShardedCriteriaImpl, and ShardedQueryImpl.

为了加快最初版本的Hibernate Shards发布,一些我们很少使用的部分Hibernate API没有被实现。当然我们很少使用的那些API也许是一些应用程序的关键部分,对此让你造成的冷遇我们表示抱歉。对于未实现的方法的细节,请看ShardedSessionImpl, ShardedCriteriaImpl, and ShardedQueryImpl Javadoc 文档。

6.2. Cross-Shard Object Graphs
Hibernate Shards does not currently support cross-shard object graphs.

In other words, it is illegal to create an association between objects A and B when A and B live on different shards.

Hibernate will consider the "bad" object in the list to be a new object and, assuming you have cascades enabled for this relationship, it will create a new version of this object on a different shard. This is trouble. In order to help prevent this sort of thing from happening we have an interceptor called CrossShardRelationshipDetectingInterceptor that checks for cross-shard relationships on every object that is created or saved.
Unfortunately there is a cost associated with using the CrossShardRelationshipDetectingInterceptor. In order to determine the shard on which an associated object resides we need to fetch the object from the database, so if you have lazy-loaded associations the interceptor will resolve those associations as part of its checks. This is potentially quite expensive, and may not be suitable for a production system. With this in mind, we've made it easy to configure whether or not this check is performed via the "hibernate.shard.enable_cross_shard_relationship_checks" property we referenced in the chapter on configuration. If this property is set to "true" a CrossShardRelationshipDetectingInterceptor will be registered with every ShardedSession that is established. Don't worry, you can still register your own interceptor as well. Our expectation is that most applications will have this check enabled in their dev and qa environments and disabled in their staging, load and performance, and production environments.

无法创建跨shard对象图。换句话说就是,如果要创建跨越shards的2个对象A和B的关联,那将是非法的。Hibernate将认为是新对象,假如对这个关系你配置了cascades功能,将自动创建这个对象。这是个问题,为了防止此类问题的发生,我们使用一个拦截器叫CrossShardRelationshipDetectingInterceptor在每个对象创建或保存的时刻来检测这跨shard的关系。

可以通过配置hibernate.shard.enable_cross_shard_relationship_checks参数

6.3. Distributed Transactions
分布式事务
Hibernate Shards does not provide support for distributed transactions within a non-managed environment. If your application requires distributed transactions you need to plug in a transaction management implementation that supports distributed transactions.

Hibernate Shards在一个无管理的环境不能提供分布式事务。如果你的程序需要一个分布式事务,你需要插入一个分布式事务管理实现来支持分布式事务。


6.4. Stateful Interceptors

拦截器

6.5. Objects With Ids That Are Base Types

ID基础类型
we don't support base types. id can be represented by a Serializable (or autoboxed into a Serializable).

6.6. Replicated Data
复制数据

看来Shards还存在不少的问题。至少在一个不断发展的平台(数据关系还不稳定的平台上)还不太合适。
【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开,重点研究其动力学建模与控制系统设计。通过Matlab代码与Simulink仿真实现,详细阐述了该类无人机的运动学与动力学模型构建过程,分析了螺旋桨倾斜机构如何提升无人机的全向机动能力与姿态控制性能,并设计相应的控制策略以实现稳定飞行与精确轨迹跟踪。文中涵盖了从系统建模、控制器设计到仿真验证的完整流程,突出了全驱动结构相较于传统四旋翼在欠驱动问题上的优势。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink使用经验的自动化、航空航天及相关专业的研究生、科研人员或无人机开发工程师。; 使用场景及目标:①学习全驱动四旋翼无人机的动力学建模方法;②掌握基于Matlab/Simulink的无人机控制系统设计与仿真技术;③深入理解螺旋桨倾斜机构对飞行性能的影响及其控制实现;④为相关课题研究或工程开发提供可复现的技术参考与代码支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与Simulink模型,逐步跟进文档中的建模与控制设计步骤,动手实践仿真过程,以加深对全驱动无人机控制原理的理解,并可根据实际需求对模型与控制器进行修改与优化。
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