Different Ways to Add Parentheses

本文介绍了一种使用分治法解决给定包含数字和运算符的字符串,计算所有可能结果的方法。通过递归地分割字符串,并组合左右两侧的所有可能结果来实现。
Given a string of numbers and operators, return all possible results from computing all the different possible ways to group numbers and operators. The valid operators are +, - and *.


Example 1
Input: "2-1-1".

((2-1)-1) = 0
(2-(1-1)) = 2
Output: [0, 2]


Example 2
Input: "2*3-4*5"

(2*(3-(4*5))) = -34
((2*3)-(4*5)) = -14
((2*(3-4))*5) = -10
(2*((3-4)*5)) = -10
(((2*3)-4)*5) = 10
Output: [-34, -14, -10, -10, 10]

输出所有可能的结果。我们采用分治法,当遇到字符‘+’ ,’-‘ ,’*‘ 时就把字符串分为两段,然后递归求出左半部分可右半部分能有的结果,然后在将左半部分和有半部分根据当前的字符求出当前可能的结果。当for循环结束就返回结果。代码如下:

public class Solution {
public List<Integer> diffWaysToCompute(String input) {
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
if(input == null || input.length() == 0) return list;
if(input.indexOf("+") < 0 && input.indexOf("-") < 0 && input.indexOf("*") < 0) {
list.add(Integer.parseInt(input));
return list;
}
for(int i = 0; i < input.length(); i++) {
char tem = input.charAt(i);
if(tem == '+' || tem == '-' || tem == '*') {
List<Integer> left = diffWaysToCompute(input.substring(0, i));
List<Integer> right = diffWaysToCompute(input.substring(i + 1, input.length()));
for(int m : left)
for(int n : right) {
switch(input.charAt(i)) {
case('+') :
list.add(m + n);
break;
case('-') :
list.add(m - n);
break;
case('*') :
list.add(m * n);
break;
}
}
}
}
return list;
}
}
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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