Clone Graph 克隆图

本文详细介绍了如何使用哈希表实现无向图的克隆过程,包括节点的复制和邻居关系的建立。
Clone an undirected graph. Each node in the graph contains a label and a list of its neighbors.


OJ's undirected graph serialization:
Nodes are labeled uniquely.

We use # as a separator for each node, and , as a separator for node label and each neighbor of the node.
As an example, consider the serialized graph {0,1,2#1,2#2,2}.

The graph has a total of three nodes, and therefore contains three parts as separated by #.

First node is labeled as 0. Connect node 0 to both nodes 1 and 2.
Second node is labeled as 1. Connect node 1 to node 2.
Third node is labeled as 2. Connect node 2 to node 2 (itself), thus forming a self-cycle.
Visually, the graph looks like the following:

1
/ \
/ \
0 -- 2
/ \
\_/
题目的要求是复制一个图。图中的节点有两个属性,一个是label,一个是一个邻居链表,包含着与当前节点相连的节点,换句话说就是当前节点与邻居链表中的每个点之间都有一条边。这里我们借助一个哈希表来记录当前节点和它的复制节点的对应关系。实现代码如下:

/**
* Definition for undirected graph.
* class UndirectedGraphNode {
* int label;
* List<UndirectedGraphNode> neighbors;
* UndirectedGraphNode(int x) { label = x; neighbors = new ArrayList<UndirectedGraphNode>(); }
* };
*/
public class Solution {
public UndirectedGraphNode cloneGraph(UndirectedGraphNode node) {
HashMap<UndirectedGraphNode, UndirectedGraphNode> hm = new HashMap<UndirectedGraphNode, UndirectedGraphNode>();
Queue<UndirectedGraphNode> queue = new LinkedList<UndirectedGraphNode>();
if(node == null) return node;
UndirectedGraphNode copy = new UndirectedGraphNode(node.label);
hm.put(node, copy);
queue.offer(node);
while(!queue.isEmpty()) {
UndirectedGraphNode cur = queue.poll();
for(UndirectedGraphNode neighbor : cur.neighbors) {
if(!hm.containsKey(neighbor)) {
copy = new UndirectedGraphNode(neighbor.label);
hm.put(neighbor, copy);
queue.offer(neighbor);
}
hm.get(cur).neighbors.add(hm.get(neighbor));
}
}
return hm.get(node);
}
}
<think>好的,用户想要使用conda create命令通过--clone参数从现有的bev环境克隆生成新环境graph。我需要先确认conda克隆环境的基本语法。记得conda的克隆命令结构应该是conda create --name 新环境名 --clone 原环境名。所以具体到这里,应该是conda create --name graph --clone bev。 接下来,用户可能遇到的问题可能包括环境名称是否正确,或者权限问题。比如,如果用户没有权限写入conda的环境目录,可能会报错。这时候可能需要使用sudo,但通常不推荐,最好在用户有权限的目录下操作。另外,还需要确认原环境bev确实存在,用户可能拼写错误环境名。如果不存在,会提示找不到环境。 另外,用户提到的引用中有提到conda create报错的解决办法,比如修改.condarc文件使用清华镜像源。如果在克隆过程中出现网络问题,可能需要检查conda的配置,确保源设置正确,避免下载包时失败。例如,用户可能在克隆时,conda会尝试安装某些包,如果源不可达,就会出错,这时候可以参考引用[3]中的方法,配置镜像源。 还有,用户可能是在克隆环境时遇到空间不足的问题,这时候需要确保磁盘有足够的空间存放新环境。克隆环境实际上是在conda的envs目录下复制一份原环境,所以需要足够的存储空间。 另外,用户可能想知道克隆完成后如何激活新环境,使用conda activate graph。如果激活失败,可能需要初始化conda的shell,比如运行conda init bash(假设用户使用bash),或者重新打开终端。 总结步骤应该是: 1. 检查bev环境是否存在:conda env list 2. 执行克隆命令:conda create --name graph --clone bev 3. 如果遇到权限问题,可能需要使用管理员权限或者调整目录权限。 4. 如果遇到网络问题,配置镜像源。 5. 激活新环境测试:conda activate graph 6. 确认环境中的包是否正确复制。 同时,根据引用[3],如果遇到创建环境的问题,可能需要调整conda的配置文件,比如使用清华的镜像源来加快下载速度或者避免某些包无法下载的问题。用户之前可能遇到过类似的问题,所以需要提醒他们检查这些配置,特别是在克隆过程中如果有需要下载额外包的话。</think>### 分步解答 要使用 `conda create` 命令通过 `--clone` 参数从现有环境 `bev` 克隆生成新环境 `graph`,步骤如下: 1. **确认现有环境存在** 首先确保 `bev` 环境已正确安装并存在于 Conda 环境列表中。可通过以下命令查看环境列表: ```bash conda env list ``` 若列表中包含 `bev`,则继续下一步;若不存在,需先创建或修复原环境。 2. **执行克隆命令** 使用 `conda create` 的 `--clone` 参数克隆环境: ```bash conda create --name graph --clone bev ``` 此命令会复制 `bev` 环境的所有依赖项到新环境 `graph` 中[^1]。 3. **解决潜在问题** - **权限问题**:若提示权限不足,尝试在命令前添加 `sudo`(需谨慎,建议优先确保用户对 Conda 目录有写入权限)。 - **网络问题**:若克隆过程中因依赖下载失败报错,可参考引用[3]修改 `~/.condarc` 文件,使用清华镜像源加速下载[^3]。 4. **验证新环境** 克隆完成后,激活并验证新环境: ```bash conda activate graph conda list # 检查包列表是否与 bev 一致 ``` --- ### 相关问题 1. 如何彻底删除一个 Conda 环境? 2. Conda 克隆环境和手动复制环境目录有什么区别? 3. 克隆环境时出现 `PackagesNotFoundError` 如何解决? : 引用[1]:搭建环境,直接无脑follow 官方的INSTALL.md。 : 引用[3]:conda create -n 环境报错解决办法。
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