Binary Tree的题目总结(一)

本文详细介绍了树操作的几个核心问题,包括二叉树路径、完全二叉树节点计数、二叉搜索树与普通二叉树的最近公共祖先查找。通过深度优先遍历和递归方法解决实际问题。
与数组和链表相比,树的题目比它们要难一些,我们往往通过递归来处理树的题目,下面是对leetcode有关树操作的几道题目,包括找出树的所有路径,计算完全二叉树节点个数,二叉搜索树的最近公共祖先,普通二叉树的最近公共祖先。

[b]1,Binary Tree Paths[/b]
给定一个二叉树,输出所有根节点到叶子节点的路径。

用深度优先遍历(DFS),依次保留搜索过的节点。代码如下:

/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
public class Solution {
public List<String> binaryTreePaths(TreeNode root) {
List<String> list = new LinkedList<String>();
if(root == null) return list;
String str = String.valueOf(root.val);
DFS(root, str, list);
return list;
}
private void DFS(TreeNode root, String str, List<String> list) {
if(root.left == null && root.right == null)
list.add(str);
if(root.left != null)
DFS(root.left, str + "->" + root.left.val, list);
if(root.right != null)
DFS(root.right, str + "->" + root.right.val, list);

}
}


[b]2,Count Complete Tree Nodes[/b]
给定一个完全二叉树,计算树中节点的个数。

既然是完全二叉树,我们要好好利用它特有的性质,完全二叉树只有最后一层不满,并且节点是从左到右排列的。一个n层满二叉树的节点个数为2^n - 1,因此我们可以利用这些性质来处理这道题。代码如下:


/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
public class Solution {
public int countNodes(TreeNode root) {
if(root == null) return 0;
int leftnode = -1;
int rightnode = -1;
return countNodes(root, leftnode, rightnode);
}

private int countNodes(TreeNode root, int leftnode, int rightnode){
if(leftnode == -1) {
TreeNode cur = root;
while(cur != null) {
leftnode ++;
cur = cur.left;
}
}

if(rightnode == -1) {
TreeNode cur = root;
while(cur != null) {
rightnode ++;
cur = cur.right;
}
}

if(leftnode == rightnode) return (1 << leftnode) - 1;
return 1 + countNodes(root.left, leftnode -1, -1) + countNodes(root.right, -1, rightnode -1);
}
}


3,Lowest Common Ancestor of a Binary Search Tree
给定一个二叉搜索树,查找两个节点的最近公共祖先。

不清楚公共祖先定义的查阅[url=http://baike.baidu.com/link?url=CochMwmmK0-BfbSF1sP-L-j5B7jSM3D0-45J-H4diMV5JtKLb4pKXSwwI3gCMS_viHqgZhFFDSrdiUSzQjL2M_]网上资料[/url]。二叉搜索树的性质是左子树的值都小于根节点值,右子树的值都大于根节点的值,我们可以通过值的比较来判断要查找的两个节点的位置,从而找到公共祖先。代码如下:

/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
public class Solution {
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
if(root == null || root == p || root == q) return root;
if(p.val < root.val && q.val < root.val) return lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
if(p.val > root.val && q.val > root.val) return lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
return root;
}
}


4,Lowest Common Ancestor of a Binary Tree
给定一个二叉树,找到两个节点的公共祖先。

与第三题不同,它是一个普通的二叉树,我们不能通过值来判断两个节点的位置,我们用深度优先搜索,通过返回值来判断两个节点的位置,代码如下:

/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
public class Solution {
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
if(root == null || root == p || root == q) return root;
TreeNode left = lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
TreeNode right = lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
if(left != null && right != null) return root;
if(left == null)
return right;
return left;
}
}
二叉搜索树(Binary Search Tree,简称BST)是种特殊的二叉树,它的每个节点的值都大于其左子树中的所有节点的值,且小于其右子树中的所有节点的值。最近公共祖先(Lowest Common Ancestor,简称LCA)是指在二叉树中,两个节点p和q的最近公共祖先节点。 对于给定的二叉搜索树,我们可以通过比较节点的值来确定最近公共祖先节点。具体步骤如下: 1. 从根节点开始遍历二叉搜索树。 2. 如果当前节点的值大于p和q的值,说明p和q都在当前节点的左子树中,因此继续遍历当前节点的左子树。 3. 如果当前节点的值小于p和q的值,说明p和q都在当前节点的右子树中,因此继续遍历当前节点的右子树。 4. 如果当前节点的值介于p和q的值之间,说明当前节点就是最近公共祖先节点。 以下是个示例代码,演示了如何找到二叉搜索树的最近公共祖先节点: ```python class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def lowestCommonAncestor(root, p, q): if root.val > p.val and root.val > q.val: return lowestCommonAncestor(root.left, p, q) elif root.val < p.val and root.val < q.val: return lowestCommonAncestor(root.right, p, q) else: return root # 创建个二叉搜索树 root = TreeNode(6) root.left = TreeNode(2) root.right = TreeNode(8) root.left.left = TreeNode(0) root.left.right = TreeNode(4) root.right.left = TreeNode(7) root.right.right = TreeNode(9) root.left.right.left = TreeNode(3) root.left.right.right = TreeNode(5) # 找到节点3和节点5的最近公共祖先 p = TreeNode(3) q = TreeNode(5) lca = lowestCommonAncestor(root, p, q) print("最近公共祖先节点的值为:", lca.val) # 输出:2 ```
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