该来的没来,不该走的走了?

随着谷歌宣布将其搜索服务从内地移至香港, 用户发现服务内容基本未变, 但部分功能受限。这一变化引发了业内对谷歌产品未来稳定性的担忧。

google

终于,还是等到了这一天。

刚才,收到QQ弹出的消息,今天凌晨3点3分,股沟终于宣布搜索服务由内地移至香港。马上打开查看,果然,地址被自动跳转至http://www.google.com.hk/,但服务内容似乎没变,只是好像少了几行申明,目前似乎还没有被河蟹。打开股沟文档,还好,能用。打开相册,依然不能用。打开地图,能用,并且还是cn的域名。从现在看来,这是一次不彻底的退出,也可能只是一种姿态,应该还有回旋的余地。

对于股沟,国人的态度分化比较大。有一部分是报着看热闹的心态,走就走,跟我无关,反正我用百度。可能我们这些搞技术的有不少粉丝吧,因为处的层面不同,知道股沟带给我们的不仅仅是搜索这么简单,还有很多其它的东西,如创新等,行内人都很清楚。

下一步会怎样,真的很难预料,作为一名普通用户,心中还是有一份担心的。

我的Gmail邮箱和Google文档会不会受到影响呢?文档还好说,可以转移到本地,邮箱就麻烦些,因为绑定了不少网站的服务,万一有一天再也访问不了,那可怎么是好?

在车辆工程中,悬架系统的性能评估和优化一直是研究的热点。悬架不仅关乎车辆的乘坐舒适性,还直接影响到车辆的操控性和稳定性。为了深入理解悬架的动态行为,研究人员经常使用“二自由度悬架模型”来简化分析,并运用“传递函数”这一数学工具来描述悬架系统的动态特性。 二自由度悬架模型将复杂的车辆系统简化为两个独立的部分:车轮和车身。这种简化模型能够较准确地模拟出车辆在垂直方向上的运动行为,同时忽略了侧向和纵向的动态影响,这使得工程师能够更加专注于分析与优化与垂直动态相关的性能指标。 传递函数作为控制系统理论中的一种工具,能够描述系统输入和输出之间的关系。在悬架系统中,传递函数特别重要,因为它能够反映出路面不平度如何被悬架系统转化为车内乘员感受到的振动。通过传递函数,我们可以得到一个频率域上的表达式,从中分析出悬架系统的关键动态特性,如系统的振幅衰减特性和共振频率等。 在实际应用中,工程师通过使用MATLAB这类数学软件,建立双质量悬架的数学模型。模型中的参数包括车轮质量、车身质量、弹簧刚度以及阻尼系数等。通过编程求解,工程师可以得到悬架系统的传递函数,并据此绘制出传递函数曲线。这为评估悬架性能提供了一个直观的工具,使工程师能够了解悬架在不同频率激励下的响应情况。
<think>嗯,用户这次问的是数据库回表查询的场景,这是个很具体的性能优化问题。结合之前的对话历史,用户已经对分库分表有较深的理解,现在转向更底层的查询机制,说明ta可能在实践中遇到了性能瓶颈。 用户引用的材料其实和当前问题关联不大,主要讲的是锁表和SQL执行慢的原因。不过引用[3]提到的索引使用情况倒是和回表有关联——当查询需要访问非索引列时就会触发回表。用户应该是个有经验的开发者,问得很精准。 回表这个概念需要拆解清楚:首先得解释什么是聚簇索引(InnoDB引擎的主键索引直接包含完整数据),而非聚簇索引(二级索引)只存主键值。当SELECT需要的字段不在二级索引里,就必须用主键值回主索引查数据,这就像查字典先查目录再翻正文。 用户可能真正关心的是如何避免回表带来的性能损耗。需要重点说明覆盖索引的解决方案,这个在实际开发中特别实用。比如订单表查询场景,如果建立(status, create_time)的联合索引,就可以避免回表操作。 另外要注意用户之前研究过分库分表,在分布式环境下回表问题会更严重,因为跨节点的查询代价更高。虽然用户没直接问这点,但在总结时可以提一句“分库分表架构中更需谨慎设计索引避免跨节点回表”。 用户引用的材料里提到全表扫描会导致锁表,其实回表次数过多也会引发类似问题——大量随机IO导致查询阻塞。这个隐含关联点可以在注意事项里强调。 最后生成的问题要延续性能优化主线,特别是执行计划分析那块,DBA常用这个手段诊断回表问题。用户既然问到机制层面,应该也会对具体诊断工具有需求。</think>### 数据库回表查询详解 #### 一、回表查询的本质 **核心原理**: 当查询所需数据无法在非聚簇索引中直接获取时,需**通过主键ID回主索引(聚簇索引)获取完整数据行**的过程。 - **聚簇索引**:叶子节点存储完整数据行(如InnoDB主键索引) - **非聚簇索引**:叶子节点仅存储主键值(如普通二级索引) ```mermaid graph LR A[查询] --> B{是否使用二级索引?} B -->|是| C[索引中是否包含所需字段?] C -->|是| D[直接返回结果] C -->|否| E[通过主键回查聚簇索引] E --> F[返回完整数据行] ``` #### 二、触发回表的典型场景 1. **SELECT字段未覆盖索引** ```sql -- 表结构:id主键, name索引, age无索引 SELECT age FROM users WHERE name = 'Alice'; -- 需回表获取age ``` 2. **范围查询后需完整数据** ```sql -- 索引: (create_time) SELECT * FROM orders WHERE create_time BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31'; -- 需回表取所有字段 ``` 3. **非索引列排序/分组** ```sql -- 索引: (dept_id) SELECT * FROM employees WHERE dept_id = 5 ORDER BY salary; -- 排序字段无索引需回表[^4] ``` 4. **索引失效导致全表扫描** ```sql -- 索引: (phone) SELECT * FROM contacts WHERE SUBSTRING(phone,1,3) = '138'; -- 函数导致索引失效 ``` #### 三、数学代价分析 设: - $C_i$ = 索引扫描成本 - $C_p$ = 单次回表成本 - $N$ = 需回表行数 总查询成本: $$ \text{Total Cost} = C_i + N \times C_p $$ **性能影响**: - $N$ 较大时成本指数级上升 - 机械硬盘场景 $C_p$ 约 $10ms$(随机IO瓶颈) #### 四、解决方案与优化 1. **覆盖索引(Avoid回表)** ```sql -- 创建联合索引 (name, age) SELECT name, age FROM users WHERE name = 'Alice'; -- 直接返回索引数据 ``` 2. **索引下推(ICP)** MySQL 5.6+ 将WHERE条件过滤下沉到存储引擎层,减少回表量[^3] 3. **强制索引使用** ```sql SELECT /*+ INDEX(users idx_name_age) */ id FROM users FORCE INDEX (idx_name_age) WHERE age > 30; -- 明确指定索引 ``` 4. **分页优化** ```sql -- 低效方案(回表+排序): SELECT * FROM logs ORDER BY create_time DESC LIMIT 10000,10; -- 优化方案(避免回表排序): SELECT * FROM logs WHERE id >= (SELECT id FROM logs ORDER BY create_time DESC LIMIT 10000,1) LIMIT 10; ``` #### 五、诊断工具 1. **EXPLAIN关键字段** | 字段 | 回表相关值 | 含义 | |--------------|---------------------|-----------------------| | type | `ref`/`range` | 索引使用类型 | | Extra | `Using index` | 覆盖索引(无回表) | | | `Using where` | 需回表后过滤 | | rows | 数值越大风险越高 | 预估扫描行数 | 2. **监控警告指标** - 慢查询日志中 `Rows_examined` >> `Rows_sent` - Handler_read_next 突增(回表扫描征兆) > 💡 **黄金法则**: > 通过 `EXPLAIN` 观察 `Extra` 列出现 `Using index` 可确认避免回表[^4] ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值