探讨了在高并发场景下，如何有效处理大量客户端同时读取并更新数据的问题。对比了几种常见的解决方案，包括加锁、ReadWriteLock、CopyOnWriteArrayList及读写分离等方法，并分析了各自的优缺点。
做项目时，遇到这样一种需求。
比如每秒钟的并发记录为５０００笔，大量的客户端每秒钟读取这５０００笔，同时有一个线程后台每隔一秒，更新此记录。
很容易的想到先把这些记录加入到集合list中，然后其它客户端遍历集合list.
但会出现ConcurrentModificationException错误。
解决方式，如下几种。
１.如果在遍历时，加锁，这将严重影响并发性能。客户端或数据量越大，性能下降越厉害
２.ReadWriteLock读写分离锁，但也存在读写不能并发情况，只能读，与读并发。
３.采用CopyOnWriteArrayList,但由于每次的add时Arrays.copyof()，性能会受些影响，数据量越大，影响越明显
４.读写分离，引用的切换。会造成频繁的新生代垃圾回收。
如有更好的解决方案，欢迎指出！
比如每秒钟的并发记录为５０００笔，大量的客户端每秒钟读取这５０００笔，同时有一个线程后台每隔一秒，更新此记录。
很容易的想到先把这些记录加入到集合list中，然后其它客户端遍历集合list.
但会出现ConcurrentModificationException错误。
解决方式，如下几种。
１.如果在遍历时，加锁，这将严重影响并发性能。客户端或数据量越大，性能下降越厉害
２.ReadWriteLock读写分离锁，但也存在读写不能并发情况，只能读，与读并发。
３.采用CopyOnWriteArrayList,但由于每次的add时Arrays.copyof()，性能会受些影响，数据量越大，影响越明显
４.读写分离，引用的切换。会造成频繁的新生代垃圾回收。
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