JAVA加密解密示例

可用于URL传入汉字作为参数时,发生乱码的情况
import java.io.UnsupportedEncodingException;

public class Encode {
public static final String ALLOWED_CHARS = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789-_.!~*'()";

public static String encode(String str){
String enstr="";
String ling="0000";
char[] data=str.toCharArray();
for (int i = 0; i < data.length; i++) {
String unicode=Integer.toHexString(data[i]);
enstr+=ling.substring(0, 4-unicode.length())+Integer.toHexString(data[i]);
}
return enstr;
}

public static String decode(String str){
byte[] baKeyword = new byte[str.length()/2];
for(int i = 0; i < baKeyword.length; i++)
{
try{
baKeyword[i] = (byte)(0xff & Integer.parseInt(str.substring(i*2, i*2+2),16));
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
try {
str = new String(baKeyword, "utf-16");//UTF-16le:Not
} catch (Exception e1) {
e1.printStackTrace();
}
return str;
}


public static String detialEncode(String sql){
return sql.replaceAll("'", ":").replaceAll(" ", " ").replaceAll("%", "@");
}
public static String detialDecode(String sql){
return sql.replaceAll(":", "'").replaceAll("@","%");
}


////实现js encodeURI 效果
public static String encodeURI(String input) {

if (input == null || "".equals(input)) {

return input;

}



int l = input.length();

StringBuilder o = new StringBuilder(l * 3);

try {

for (int i = 0; i < l; i++) {

String e = input.substring(i, i + 1);

if (ALLOWED_CHARS.indexOf(e) == -1) {

byte[] b = e.getBytes("utf-8");

o.append(getHex(b));

continue;

}

o.append(e);

}

return o.toString();

} catch (UnsupportedEncodingException e) {

e.printStackTrace();

}

return input;

}



private static String getHex(byte buf[]) {

StringBuilder o = new StringBuilder(buf.length * 3);

for (int i = 0; i < buf.length; i++) {

int n = (int) buf[i] & 0xff;

o.append("%");

if (n < 0x10) {

o.append("0");

}

o.append(Long.toString(n, 16).toUpperCase());

}

return o.toString();

}



public static String dencodeURI(String encodedURI) {

char actualChar;



StringBuffer buffer = new StringBuffer();



int bytePattern, sumb = 0;



for (int i = 0, more = -1; i < encodedURI.length(); i++) {

actualChar = encodedURI.charAt(i);



switch (actualChar) {

case '%': {

actualChar = encodedURI.charAt(++i);

int hb = (Character.isDigit(actualChar) ? actualChar - '0'

: 10 + Character.toLowerCase(actualChar) - 'a') & 0xF;

actualChar = encodedURI.charAt(++i);

int lb = (Character.isDigit(actualChar) ? actualChar - '0'

: 10 + Character.toLowerCase(actualChar) - 'a') & 0xF;

bytePattern = (hb << 4) | lb;

break;

}

case '+': {

bytePattern = ' ';

break;

}

default: {

bytePattern = actualChar;

}

}



if ((bytePattern & 0xc0) == 0x80) { // 10xxxxxx

sumb = (sumb << 6) | (bytePattern & 0x3f);

if (--more == 0)

buffer.append((char) sumb);

} else if ((bytePattern & 0x80) == 0x00) { // 0xxxxxxx

buffer.append((char) bytePattern);

} else if ((bytePattern & 0xe0) == 0xc0) { // 110xxxxx

sumb = bytePattern & 0x1f;

more = 1;

} else if ((bytePattern & 0xf0) == 0xe0) { // 1110xxxx

sumb = bytePattern & 0x0f;

more = 2;

} else if ((bytePattern & 0xf8) == 0xf0) { // 11110xxx

sumb = bytePattern & 0x07;

more = 3;

} else if ((bytePattern & 0xfc) == 0xf8) { // 111110xx

sumb = bytePattern & 0x03;

more = 4;

} else { // 1111110x

sumb = bytePattern & 0x01;

more = 5;

}

}

return buffer.toString();

}
}
Python 中集成 Ollama 可以通过使用 `ollama` 官方提供的 Python 客户端库来实现。Ollama 是一个本地运行的大型语言模型(LLM)工具,它支持多种模型,如 Llama 2、Mistral 等,并且可以通过简单的 APIPython 应用程序集成。 ### 安装 Ollama Python 库 首先,需要确保你已经在本地系统上安装了 Ollama。你可以从 [Ollama 官方网站](https://ollama.com/)下载并安装适用于你操作系统的版本。 接下来,安装 Python 客户端库。Ollama 提供了一个官方的 Python 包,可以通过 `pip` 安装: ```bash pip install ollama ``` ### 使用 Ollama Python 库 安装完成后,可以使用 `ollama` 模块来调用 OllamaAPI。以下是一个简单的示例,展示如何使用 Ollama 的 `generate` 方法来生成文本: ```python import ollama # 生成文本 response = ollama.generate(model='llama3', prompt='为什么天空是蓝色的?') # 打印响应 print(response['response']) ``` 在这个例子中,`model` 参数指定了要使用的模型(例如 `llama3`),`prompt` 参数是用户输入的提示词。Ollama 会根据提示词生成相应的文本,并返回一个包含 `response` 字段的字典。 ### 获取模型列表 如果你想查看当前可用的模型,可以使用以下代码: ```python import ollama # 获取模型列表 models = ollama.list() # 打印模型列表 for model in models['models']: print(model['name']) ``` ### 模型对话(Chat) Ollama 还支持更复杂的对话模式,允许你在多轮对话中保持上下文。以下是一个使用 `chat` 方法的示例: ```python import ollama # 开始对话 response = ollama.chat( model='llama3', messages=[ {'role': 'user', 'content': '你好,你能帮我做什么?'}, {'role': 'assistant', 'content': '你好!我可以帮助你回答问题、提供建议,甚至进行简单的创作。有什么我可以帮你的吗?'}, {'role': 'user', 'content': '你能告诉我关于机器学习的基础知识吗?'} ] ) # 打印响应 print(response['message']['content']) ``` 在这个例子中,`messages` 参数是一个包含多个对话记录的列表,每个记录都有一个 `role` 和 `content` 字段。Ollama 会根据这些对话记录生成相应的回复。 ### 错误处理 在实际应用中,建议添加错误处理逻辑,以应对可能出现的网络问题或模型加载失败等情况: ```python import ollama try: response = ollama.generate(model='llama3', prompt='为什么天空是蓝色的?') print(response['response']) except Exception as e: print(f"发生错误: {e}") ``` ### 相关问题
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