设计: 未来Web设计的7大趋势

随着手机用户数量的激增,Web设计正在经历重大变革。文章预测了包括手势交互、页面滚动优化、扁平化设计深化、矢量图形普及、动画增强等在内的七大趋势,这些趋势共同推动了网站体验的提升。
1. 手势取代点击

我们都已经忘记滚动条曾经是有多麻烦,大多数用户都得煞费苦心地把鼠标移至屏幕右侧来移动这古老的滚动条:

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作为一名专业人士,想必你一定用过鼠标滚轮、光标键或触控板,那么你就已经超越了许多用户了。

在当今这个时代,滑动已取代了点击。手机用户轻松滑动手指即可随意滚动页面,相对而言,要精准地点击某一点反倒是变得困难了——完全和以前在电脑上的操作相反。

 

因此,我们应将网站体验的首要重点放在滚动上,点击为辅。当然,这一特点已经随处可见:

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随着手机用户的规模日益庞大,现代化网站都开始尽量减少点击,增加滚动。我们会发现链接越来越少,按钮因为其更大的“点击”区域,出现的频率越来越高。为适应滚动趋势,页面也变得越来越长。

 

那些多页网站意识到这一点后,开始纷纷合并页面,将单个页面延长,或者干脆像 TIME 杂志,直接做成无限滚动页面:

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将来是否能在手表上浏览网页还尚未可知,不过用手势来进行操作,这一点是肯定的。

 
2. 彻底淘汰网页折叠线

在页面滚动变得如此普遍的时代,各种设备又有着不同的尺寸,网页中的“折叠线”将不再被列入讨论范畴。

设计师们无需再将所有内容都挤在页面的最上端。这一改变便引出了 Medium 曾经推广过的设计趋势——全屏图片加标题,滚动后才可见页面主体内容:

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有了这长长的滚动页面,设计师们终于有机会实现梦寐以求的杂志效果:尽情使用美丽的大图片。在2015年的网站设计中,我们尤其可以看到利用大面积纵向空间来展现图片的方式。

 
3. 操作更快捷 网站更简化

现在人人都是网站高手,业余选手也似乎有了专业素质:使用多个标签页及滑动返回上页等都不在话下。

这些特点所带来的结果便是一切都变得更快速了,大家的耐心值都日益降低。试问如何才能惹恼一个好脾气的人呢?很简单,只要稍稍减慢网速,便立刻引爆。

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现今的网站所面临的挑战不只是让加载速度更快(技术问题),而且要让页面能更快地被受众所理解。一款无法弄懂的设计和超慢的载入速度具有同等的恼人效果。

 

简洁的设计更易被理解,也就意味着更讨人喜欢。我们很容易就能区分出下方的两款设计,哪款更现代。现代化网站可以更快帮助用户理解使用方式:

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仿真设计被淘汰的主要因为用户敏锐度更高,耐心值降低,杂乱的设计只能减缓一切速度。

移动应用以其美观的极简界面击败了绝大多数网站,事实证明简约界面的表现更佳。

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扁平化设计只是一个开端,它所真正代表的是简约和即时性,希望这一走向可以在2015年发展得更深入。

 
4. 像素的消亡

我们曾经能清楚的知道组成一张分辨率为72 dpi的图片需要多少像素。如今,人们对这一概念越来越模糊。

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随着响应式网站的出现,相对于固定数值,我们更趋向于使用网格和百分比。然而,位图图像仍然存在。

几乎所有网站中使用的图片分辨率都只有现代显示器分辨率的一半,并且不按比例调整大小。对于 Retina 显示器和现代化浏览器而言,矢量图形之风正渐渐崛起。

 

这一风潮在图标字体以及谷歌材料设计中就已见端倪。具此特点的网站通常都具有更快的加载速度,图标在放大后也不损失质量,是现代化浏览器的理想之选。

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这些技术均已面世,只是要专业人士为更高标准的显示器来改变工作习惯,尚需时日。当用户的显示器平均标准达到 Retina 级别时(新款iMac显示器),相信设计师们定会追随这一改变。

 
5. 动画的逆袭

要让网站看起来过时很简单,只要放上一个GIF或Flash格式的“网站建设中”的动画就行。然而近来,却因为几个元素的结合,让动画在现代化网站中实现了华丽的逆袭。

 

扁平化设计可能会遇到风格重复,甚至略显无趣的问题,这时动画就可以起到点睛网站的作用,同时又可以在有限的空间中纳入更多的信息,一举多得。

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移动应用重新定义了用户的需求,其中所使用的各类小动画都传达着自身的意义。现在,网站也开始启用这一趋势。

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像CSS动画这类的新技术在强化设计的同时,无需使用额外插件,因此,毫无速度或兼容问题之忧。事实上,网络组件(在第6点中会提及)反而更能加快网页速度。

 

GIF动画又回来了,甚至变得更具效力。你是否注意到,这篇文章中就大量运用了GIF动画,它的创建过程更为简易,并且方便分享。

 
6. 组件即是新框架

网络技术变得日益复杂,令人很难咀嚼其中含义。为达成一个简单的效果,例如添加谷歌分析或脸书按钮,设计师们不得不在在页面中嵌入复杂的代码。如果我们可以只写这么简单一句来解决问题就好了:。

网络组件就可以实现这个想法,只是对大部分设计师们而言,使用尚有困难。不过,相信在2015年里,它一定会有革命性进展。

 

谷歌材料设计的出现也许预示着这一变化的开始。谷歌材料设计由 Polymer 提供技术支持,适用于现代化浏览器,它利用简单的标签,即可从安卓应用中提取丰富的动画和互动组件:

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如果谷歌材料设计能够开花结果,相信将会有更多组件框架在2015年涌现。譬如:Bootstrap 4.0?

 
7. 社交媒体的饱和度与邮件的崛起

社交媒体于用户而言固然是个巨大的成功,然而对于广大的原创博主来说,就不那么乐观了。

首要问题就是饱和度。脸书发现,在每日亿万的博文中,用户所感兴趣或转发的只局限于一个固定的范畴。因此,你所发表的内容很不幸地只能被一小部分关注你的受众所见。(当然对此脸书也提供了解决方案:用户付费推广。)

 

社交媒体风潮并未消退,不过,Tim Ferriss 等一些知名博主已将推广重点从社交网络移至旧时流行——邮件推送。他们意识到电子邮件相比社交媒体,一大至关重要的优点即是:用户量得到大幅提升。

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希望这一后社交媒体风潮可以在2015年得以延续,因为它还有一个不容忽视的利器——网络提醒(类似手机中的提醒功能)。

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出彩新秀:CSS 形状

除了设计师以外,很少有人会注意到这一超酷技术。CSS 形状可以将排版定义为各类形状,譬如圆形:

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这一技术超乎想象,但是在无法保证所有浏览器的支持前使用,仍然过于冒险,因为这意味着为实现一个页面,你需要重复两种完全不同的技术来确保效果。

不过,还是忍不住要重复一遍,它真的超酷。

 
2015 看点

在2014年,我们看到了手机用户开始超越电脑用户,然而这仍未能改变大众的传统想法,大部分企业机构的第一关注点仍然是桌面外观,而后才是手机界面。

 

这一策略在2015年可能要开始显得落伍和不专业了。现今,手机已然成为浏览网站的首要工具,“移动界面为主”的策略也将从说说而已,变为真正的需求。

 

扁平化设计随处可见,当你细细推敲这一现象后,会发现,在幽灵按钮背后,所隐藏着的真正奥秘是——简约站点可更快得到用户的青睐。

 

简约不只是一时流行,它是未来的走向。相信它会持续发展下去。

将来,会有越来越多的博客使用动画,互动界面会在展现高质量的同时,更优化用户体验。

像素和折叠线开始渐渐退出历史舞台,将由滚动为主,点击为辅的体验占取主导。网络组件将大大简化在网页中引入移动应用体验的工序。

 

目前,你可以从一些网站设计中发现优秀移动应用的影子。随着时间的推移,相信用户将很难发现移动应用和网站体验之间有任何区别。

 

本文转自: 设计: 未来Web设计的7大趋势

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
内容概要:本文详细介绍了一个基于MATLAB实现的电力负荷预测项目,采用K近邻回归(KNN)算法进行建模。项目从背景意义出发,阐述了电力负荷预测在提升系统效率、优化能源配置、支撑智能电网和智慧城市建设等方面的重要作用。针对负荷预测中影响因素多样、时序性强、数据质量差等挑战,提出了包括特征工程、滑动窗口构造、数据清洗与标准化、K值与距离度量优化在内的系统性解决方案。模型架构涵盖数据采集、预处理、KNN回归原理、参数调优、性能评估及工程部署全流程,并支持多算法集成与可视化反馈。文中还提供了MATLAB环境下完整的代码实现流程,包括数据加载、归一化、样本划分、K值选择、模型训练预测、误差分析与结果可视化等关键步骤,增强了模型的可解释性与实用性。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统分析、能源管理、智能电网或相关领域研究的研发人员、工程师及高校师生;适合工作1-3年希望提升实际项目开发能力的技术人员; 使用场景及目标:①应用于短期电力负荷预测,辅助电网调度与发电计划制定;②作为教学案例帮助理解KNN回归在实际工程中的应用;③为新能源接入、需求响应、智慧能源系统提供数据支持;④搭建可解释性强、易于部署的轻量级预测模型原型; 阅读建议:建议结合MATLAB代码实践操作,重点关注特征构造、参数调优与结果可视化部分,深入理解KNN在时序数据中的适应性改进方法,并可进一步拓展至集成学习或多模型融合方向进行研究与优化。
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