magento 1.7 中文语言包

Magento官方已发布1.7版本并提供了中文语言包,适用于1.7及早期版本。尽管版本更迭,但多语言翻译机制未变,使得语言包依然可用。

今天在给客户下载Magento 1.7中文语言包的时候看到官方已经把版本更新到1.7了,速度还是蛮快的。Magento的中文语言包一直是个很奇葩的事情,在Magento刚出来没 多久的时候,甚至在一年之前,我还看到有人在Magento的官方网站上吆喝着卖中文语言包。个人觉得这种行径非常不耻。没有Magento在国内良好的 生态环境,就没有Magento开发者的春天。

 

 

官方网站上标注该语言包适用于Magento 1.7/1.6两个版本,但是实际上前面的版本也是可以用的,毕竟版本改动再大,Magento内置的多语言翻译机制没有变动。

 

 

点击下载:Magento中文语言包

 

转载请注明:锐想Magento » Magento 1.7官方最新中文语言包

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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