PHP中empty,is_null,isset中的异同和功能

本文详细介绍了PHP中empty(), isset()及is_null()三个函数的区别与用法,通过具体示例帮助理解不同场景下如何正确判断变量的状态。

empty -- 检查一个变量是否为空
bool empty ( mixed var )

 

如果 var 是非空或非零的值,则 empty() 返回 FALSE 。换句话说,""0"0"NULL FALSE array()var $var; 以及没有任何属性的对象都将被认为是空的,如果 var 为空,则返回 TRUE

 

empty() 与 isset() 的一个简单比较


<?php
$var = 0;

// 结果为 true,因为 $var 为空
if (empty($var)) {  
    echo '$var is either 0 or not set at all';
}

// 结果为 false,因为 $var 已设置
if (!isset($var)) {
    echo '$var is not set at all';
}
?>
 


empty() 只检测变量,检测任何非变量的东西都将导致解析错误。换句话说,后边的语句将不会起作用: empty(addslashes($name))

 

isset -- 检测变量是否设置
bool isset ( mixed var [, mixed var [, ...]] )如果 var 存在则返回 TRUE , 否则返回 FALSE

 

如果已经使用 unset() 释放了一个变量之后,它将不再是 isset() 。若使用 isset() 测试一个被设置成 NULL 的变量,将返回 FALSE 。同时要注意的是一个 NULL 字节("\0" )并不等同于 PHP 的 NULL 常数。


isset() 只能用于变量,因为传递任何其它参数都将造成解析错误。若想检测常量是否已设置,可使用 defined() 函数。

 

 

<?php

$var = '';

// 结果为 TRUE,所以后边的文本将被打印出来。
if (isset($var)) {
    print "This var is set set so I will print.";
}

// 在后边的例子中,我们将使用 var_dump 输出 isset() 的返回值。

$a = "test";
$b = "anothertest";

var_dump( isset($a) );      // TRUE
var_dump( isset ($a, $b) ); // TRUE

unset ($a);

var_dump( isset ($a) );     // FALSE
var_dump( isset ($a, $b) ); // FALSE

$foo = NULL;
var_dump( isset ($foo) );   // FALSE

?>
 


对于数组中的元素也同样有效

 

 

<?php

$a = array ('test' => 1, 'hello' => NULL);

var_dump( isset ($a['test']) );            // TRUE
var_dump( isset ($a['foo']) );             // FALSE
var_dump( isset ($a['hello']) );           // FALSE

// 键 'hello' 的值等于 NULL,所以被认为是未置值的。
// 如果想检测 NULL 键值,可以试试下边的方法。
var_dump( array_key_exists('hello', $a) ); // TRUE

?>
 

is_null --  检测变量是否为 NULL
bool is_null ( mixed var )
如果 varnull 则返回 TRUE ,否则返回 FALSE

 

总结:
empty在变量为null,0,"",'0',null,array()返回true
isset在判断null时返回false
is_null只要是null返回true,否则返回false


理解了这些,这三个函数足以区别开来了.

 

Comparisons of $x with PHP functions
Expression gettype() empty() is_null() isset() boolean : if($x)
$x = “”; string TRUE FALSE TRUE FALSE
$x = null NULL TRUE TRUE FALSE FALSE
var $x; NULL TRUE TRUE FALSE FALSE
$x is undefined NULL TRUE TRUE FALSE FALSE
$x = array(); array TRUE FALSE TRUE FALSE
$x = false; boolean TRUE FALSE TRUE FALSE
$x = true; boolean FALSE FALSE TRUE TRUE
$x = 1; integer FALSE FALSE TRUE TRUE
$x = 42; integer FALSE FALSE TRUE TRUE
$x = 0; integer TRUE FALSE TRUE FALSE
$x = -1; integer FALSE FALSE TRUE TRUE
$x = “1″; string FALSE FALSE TRUE TRUE
$x = “0″; string TRUE FALSE TRUE FALSE
$x = “-1″; string FALSE FALSE TRUE TRUE
$x = “php”; string FALSE FALSE TRUE TRUE
$x = “true”; string FALSE FALSE TRUE TRUE
$x = “false”; string FALSE FALSE TRUE TRUE

 

 

 

 

【电能质量扰动】基于MLDWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要
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