阻止jQuery事件冒泡

本文介绍了如何使用jQuery和原生JavaScript阻止事件冒泡。包括使用event.stopPropagation()和return false的方法,并给出了具体的代码示例。

Query对DOM的事件触发具有冒泡特性。有时利用这一特性可以减少重复代码,但有时候我们又不希望事件冒泡。这个时候就要阻止 jQuery.Event冒泡。

 

jQuery.Event 的文档 中的开头得知,jQuery.Event对象是符合W3C标准的一个事件对象,同时jQuery.Event免去了检查兼容IE的步骤。

 

jQuery.Event提供了一个非常简单的方法来阻止事件冒泡:event.stopPropagation();

 

$("p").click(function(event){
    event.stopPropagation(); // do something
})

 

但是这个方法对使用live 绑 定的事件没有作用,需要一个更简单的方法阻止事件冒泡:return false;

 

$("p").live("click", function(){
    $(this).after("Another paragraph!");
    return false;
});

 

 

另外 JavaScript 阻止冒泡

 

 阻止冒泡事件的方法有两种,第一种是IE的方法,第二种是DOM方法,至于为什么要分为两种方法去讨论之,这里就不做讨论了,总之是浏览器一些蹩 脚的问题,好了废话不说了,直接贴代码了:

 

   //阻止冒泡事件
    function stopBubble(e) {
        if (e && e.stopPropagation) {//非IE
            e.stopPropagation();
        }
        else {//IE
            window.event.cancelBubble = true;
        }
    }
 

举个例子:就是谷歌首页的更多选项吧,不知道的可以去看看http://www.google.com/
这里要应用两个点击事件,一个是div.onclick,另一个就是document.onclick,那么问题就出现了,在调用 div.onclick的时候,由于冒泡事件的存在,会自动的调用document.onclick,由于冒泡的顺序是从里向外的

(div->body->document->html)所以div.onclick事件就会被覆盖掉,也就不会执行了,解决的方案其 实也是很简单的哦,就是在执行div.onclick的时候阻止冒泡事件就好了,那怎么阻止呢,就调用上面的函数就ok了!哈哈!
ps:在介绍 一下阻止浏览器默认行为的方法,大同小异,这里就不再赘述了。

 

   function stopDefault(e) {
        //阻止默认浏览器动作(W3C)
        if (e && e.preventDefault)
            e.preventDefault();
        //IE中阻止函数器默认动作的方式
        else
            window.event.returnValue = false;
        return false;
    } 
 
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍基于Matlab代码实现的四轴飞行器动力学建模与仿真方法。研究构建了考虑非线性特性的飞行器数学模型,涵盖姿态动力学与运动学方程,实现了三自由度(滚转、俯仰、偏航)的精确模拟。文中详细阐述了系统建模过程、控制算法设计思路及仿真结果分析,帮助读者深入理解四轴飞行器的飞行动力学特性与控制机制;同时,该模拟器可用于算法验证、控制器设计与教学实验。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及无人机相关领域的工程技术人员,尤其适合从事飞行器建模、控制算法开发的研究生和初级研究人员。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学特性的学习与仿真验证;②作为控制器(如PID、LQR、MPC等)设计与测试的仿真平台;③支持无人机控制系统教学与科研项目开发,提升对姿态控制与系统仿真的理解。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块分析,重点关注动力学方程的推导与实现方式,动手运行并调试仿真程序,以加深对飞行器姿态控制过程的理解。同时可扩展为六自由度模型或加入外部干扰以增强仿真真实性。
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制(DMPC)的多智能体点对点过渡轨迹生成研究”展开,重点介绍如何利用DMPC方法实现多智能体系统在复杂环境下的协同轨迹规划与控制。文中结合Matlab代码实现,详细阐述了DMPC的基本原理、数学建模过程以及在多智能体系统中的具体应用,涵盖点对点转移、避障处理、状态约束与通信拓扑等关键技术环节。研究强调算法的分布式特性,提升系统的可扩展性与鲁棒性,适用于多无人机、无人车编队等场景。同时,文档列举了大量相关科研方向与代码资源,展示了DMPC在路径规划、协同控制、电力系统、信号处理等多领域的广泛应用。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器人学基础的研究生、科研人员及从事智能系统开发的工程技术人员;熟悉Matlab/Simulink仿真环境,对多智能体协同控制、优化算法有一定兴趣或研究需求的人员。; 使用场景及目标:①用于多智能体系统的轨迹生成与协同控制研究,如无人机集群、无人驾驶车队等;②作为DMPC算法学习与仿真实践的参考资料,帮助理解分布式优化与模型预测控制的结合机制;③支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发中的算法验证与性能对比。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注DMPC的优化建模、约束处理与信息交互机制;按文档结构逐步学习,同时参考文中提及的路径规划、协同控制等相关案例,加深对分布式控制系统的整体理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值