Ajax推送与拉取方式的优缺点

推送与拉取方式对比
本文对比了基于COMET的推送方式与纯拉取方式在数据一致性、服务器及网络性能等方面的表现。研究发现,推送方式能提供更好的数据一致性和网络性能,但服务器CPU使用率较高且扩展性受限;拉取方式难以同时保证数据完整性和高性能。

在他们的实验性研究中,作者们在一个利用COMET推送方式实现(Dojo的Cometd库)的AJAX应用和一个纯拉取方式的应用之间,对数据一致性、服务器性能、网络性能以及数据遗失进行了比较。

他们总结说:

    “...如果我们想要高数据一致性和高网络性能,我们就应该选择推送方式。但是,推送会带来一些扩展性问题;服务器应用程序CPU使用率是拉取方式 的7倍。根据我们的结果,服务器性能会在350-500个用户时趋于饱和。对于更大数量的用户,负载均衡和服务器集群技术就在所难免了。 
     
    使用拉取方式,要想达到完整的数据一致性以及很高的网络性能是很困难的。如果拉取的时间间隔大于数据更新的时间间隔,就会发生一些数据的遗失。而如果小于数据更新的时间间隔,网络性能就会受到影响。拉取方式只有在拉取时间间隔等同于数据更新时间间隔时,才会恰到好处。但是,为了达到那样的目标,我们就需要提前知道准确的数据更新时间间隔。然而,数据更新的时间间隔很少是静态不变并可以预知的。这使得拉取方式只有在数据是根据某种特定模式发布的情况才 有用。”

一些其他Comet Ajax服务器推送模型的实现:

    *
      Orbited :一种开源的分布式Comet服务器
    *
      AjaxMessaging :Ruby on Rails的Comet插件
    *
      Pushlets :一个开源框架,可以让服务器端java对象推送事件到浏览器端javascript,java applet,或者flash应用程序
    *
      Lightstreamer :提供基于AJAX-COMET模式的HTTP流的商业实现
    *
      Pjax :Ajax的推送技术

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真分析能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值