hibernate flush后的入库执行顺序

最新推荐文章于 2019-06-17 11:25:52 发布

iteye_5875

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文章标签： java

博客提及Java相关内容，包含insert（插入）、update（更新）、delete（删除）操作，这些是信息技术中数据库操作的常见内容。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

insert，update，delete

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深入探索Java中Hibernate的拦截器机制

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本文旨在帮助Java开发者深入理解Hibernate拦截器的核心机制，掌握如何通过拦截器实现数据审计、自动填充、逻辑校验等常见需求。内容覆盖拦截器的工作流程、核心方法解析、实战代码示例，以及与事件监听器的区别等关键知识点。本文将按照"场景引入→核心概念→原理拆解→实战演练→应用场景→注意事项"的逻辑展开，通过"快递分拣中心"的生活化比喻降低理解门槛，结合具体代码示例演示拦截器的使用方法。// 继承EmptyInterceptor，只重写需要的方法// 当前操作的用户（实际可从ThreadLocal获取）

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### Spring Data JPA 中 `saveAndFlush` 的使用方法及作用 #### 方法定义与功能在 Spring Data JPA 中，`saveAndFlush` 是由 `JpaRepository` 接口提供的一种持久化操作方法。该方法的主要功能是对指定的对象执行保存操作，并立即刷新（flush）当前的 Hibernate Session 缓存至数据库[^2]。当调用 `saveAndFlush` 时，它不仅会将实体对象的状态同步到数据库中，还会触发底层 ORM 框架（如 Hibernate）立即将缓存中的更改写入数据库表。这使得开发者可以在后续逻辑中即时获取最新的数据库状态[^1]。 #### 差异对比：`save` vs `saveAndFlush` - **`save`**: 这是一个普通的保存方法，用于将实体对象存储到数据库中。然而，默认情况下，它的行为依赖于事务管理机制。只有在事务提交时，才会真正将数据刷入数据库[^4]。 - **`saveAndFlush`**: 它除了完成保存动作外，还强制立刻刷新缓存并将其变化反映到数据库上。这意味着即使事务尚未结束，也可以通过其他方式观察到这些修改后的记录。 #### 实际应用场景分析以下是几种适合使用 `saveAndFlush` 的典型场景： 1. **实时需求**：某些业务流程需要确保每次保存之后都能马上看到结果反馈给前端或者供下游服务消费； 2. **级联关系处理**：在一个复杂的关联结构里头，父节点创建完成后紧接着就需要知道其子节点 ID 或者其它属性值；此时可以利用 flush 动作让新产生的主键变得可用[^3]。 3. **并发控制下的乐观锁实现**：为了防止多线程环境下的脏读现象发生，在更新前先做一次显式的 persist 和 flush 可以有效减少冲突概率。下面给出一段简单的代码演示如何正确运用此 API: ```java // 假设 User 类型已经被适当配置好映射信息 @Service public class UserService { @Autowired private UserRepository userRepository; public void createUserWithImmediateFeedback(User user){ // Save and immediately sync changes to DB. User savedUser = userRepository.saveAndFlush(user); System.out.println("Newly created userId is:" +savedUser.getId()); } } ``` 上述片段展示了怎样借助 `saveAndFlush()` 来获得刚插入用户的唯一标识符以便进一步操作。 --- ### 总结综上所述，虽然两者都实现了基本的数据入库能力，但它们之间存在着显著区别——即是否支持即时生效特性。因此，在设计具体解决方案过程中应充分考虑项目特点合理选用相应工具函数.