我是项目经理,我的项目管理日记【20120214】

各位情人节快乐!

这周开始出差,在北京,有朋友吗?呵呵。

 

上次和厂家昨晚需求确认之后,大体的工作就是让厂家设计和开发了,其实对于这种项目来说,我这边已经闲置了。有问题也就邮件沟通,把问题写在文档上,来回传和反馈。

 

我也要求对方每周四要进行进度汇报。把完成的 未完成的 计划完成的和需要协调的发给我。

 

上周拿到他们的概要设计和详细设计,看了之后,按照流程。发给相关部门看了,要求他们会审下。其实也知道他们不一定会看。因为他们并不了解或没有跟进过这个项目。

 

好吧,现在就是等着对方,反馈 协调 验收

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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