web java struts hibernate 环境配置完全解析【原创】

本文详细记录了一位开发工程师的IT环境配置过程,包括JDK 1.5、MyEclipse 5.1.1 GA、Jakarta Tomcat 5.0.28、MySQL 5.0及MyEclipse集成Struts和Hibernate等软件的安装步骤与配置方法。

每次重装都很麻烦,今天为了自己,为了广大奋战在IT世界里被女友抛弃被社会遗忘被同学鄙视的开发工程师们,我做了一下列表,以后按照这个配置吧:


jdk-1_5 安装 :

配置环境: 新建classpath:F:\jdk15\jre\lib\rt.jar;.;
           追加path:;F:\jdk15\bin
          
MyEclipse_5.1.1GA 安装:

注册码:   在MyEclipse-update subscription  
      输入:Subscriber: www.1cn.biz
            Subscriber Code: jLR8ZC-444-55-4467865481680090

          
jakarta-tomcat-5.0.28 安装:

配置环境: 控制面板--〉系统--〉高级中的环境变量
       CATALINA_HOME:   E:\Tomcat 5.0
       JAVA_HOME:       E:\j2sdk1.4.2-10
      
将Tomcat配置在MyEclipse里面 :

       配置jdk,jre在myeclipse中:window-preferences-java-installed JREs 增加jre,jdk
       配置tomcat:在window-preferences-myeclipse-application servers-tomcat5 配置
      
mysql-5.0 安装:
      
       密码:123456
      
       驱动:mysql-connector-java-3.1.13-bin
      
MyEclipse 集成Struts,Hibernate环境:

       把mysql的驱动加载到classpath里面,一般添加了驱动之后就没问题了。其他默认。      
       放于:F:\Tomcat\common\lib
      
       Struts:顺利   
         
mysqlcc-0.9.3-win32 安装 :
     
       没什么记。

 

 

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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