数据库索引漫谈(整理)2

三、不可 化的 where 子句
1. 例:下列 SQL 条件 句中的列都建有恰当的索引,但 行速度却非常慢:
select * from record wheresubstring(card_no,1,4)='5378'(13)
select * from record whereamount/30< 100011秒)
select * from record whereconvert(char(10),date,112)='19991201'10秒)
分析:
where 子句中 列的任何操作 果都是在 SQL 运行 逐列 算得到的,因此它不得不 行表搜索,而没有使用 列上面的索引;
如果 果在 查询编译时 就能得到,那 就可以被 SQL 化器 化,使用索引,避免表搜索,因此将 SQL 重写成下面 这样
select * from record where card_no like'5378%'< 1秒)
select * from record where amount< 1000*30< 1秒)
select * from record where date= '1999/12/01'< 1秒)
你会 发现 SQL 快起来!
2. 例:表 stuff 200000 行, id_no 上有非群集索引, 看下面 SQL
select count(*) from stuff where id_no in('0','1') 23 秒)
分析: ---- where 条件中的 'in' 逻辑 上相当于 'or' ,所以 法分析器会将 in ('0','1') id_no ='0' or id_no='1' 行。
期望它会根据 or 子句分 别查 找,再将 果相加, 这样 可以利用 id_no 上的索引;
实际 上(根据 showplan , 它却采用了 "OR 策略 " ,即先取出 or 子句的行,存入 临时 数据 的工作表中,再建立唯一索引以去掉重 行,最后从 临时 表中 果。因此, 实际过 程没有利用 id_no 上索引,并且完成 时间还 要受 tempdb 数据 性能的影响。
明,表的行数越多,工作表的性能就越差,当 stuff 620000 时间 竟达到 220 秒! 不如将 or 子句分
select count(*) from stuff where id_no='0'select count(*) from stuff where id_no='1'
得到两个 果,再作一次加法合算。因 为每 句都使用了索引, 时间 只有 3 秒,在 620000 行下, 时间 也只有 4 秒。
或者,用更好的方法,写一个 简单 的存 储过 程:
create proc count_stuff asdeclare @a intdeclare @b intdeclare @c intdeclare @d char(10)beginselect @a=count(*) from stuff where id_no='0'select @b=count(*) from stuff where id_no='1'endselect @c=@a+@bselect @d=convert(char(10),@c)print @d
直接算出 果, 时间 同上面一 快!
---- 总结 ---- ,所 谓优 化即 where 子句利用了索引,不可 化即 生了表 描或 开销
1. 任何 列的操作都将 致表 描,它包括数据 函数、 算表达式等等, 查询时 要尽可能将操作移至等号右
2.in or 子句常会使用工作表,使索引失效;如果不 生大量重 复值 ,可以考 把子句拆 ;拆 的子句中 应该 包含索引。
3. 要善于使用存 储过 程,它使 SQL 得更加灵活和高效。
从以上 些例子可以看出, SQL 化的 实质 就是在 果正确的前提下,用 化器可以 识别 句,充份利用索引,减少表 描的 I/O 次数,尽量避免表搜索的 生。其 SQL 的性能 化是一个 复杂 程,上述 些只是在 次的一 ,深入研究 及数据 库层 源配置、网 络层 的流量控制以及操作系 统层 设计

 

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