抓狂的日子

06年出差支出统计分析本来是件很简单的事情。

可是s居然出现了三份文件中针对同一次出差不一样时间的情况。

电脑又不合时宜地中毒了。本来前几天IT占用了一天弄好了。昨天为了个pdf不能用,给我恢复到了5月10号的系统,又没有对我昨天的系统备份。结果就是pdf没弄好,机子问题反而更多了。我只好用别人的机子。一切不方便就这样开始了。

打电话把s骂了一顿,可是也是于事无补。只能怪我去年对他管理不够。

打开一大堆相关文档开始福尔莫斯联想搜查。好不容易确定好几份文件,又发现帐务有问题。打电话问财务经理,不在,去向不详。打电话问北京行政,没有电子版,需要找纸头版晚些给我。

想打印出文件对比,发现我的用户名在别人的机子上没连打印机。走回自己的机子,发现机子蓝屏检测中。无言。

好不容易在另一个同事那,打印出文件,稍微看了下,就发现两边帐务不一样。难道财务就没审查出来?问财务助理,被告知只有经理清楚。

开始狂恨s.文档不写标题,数据牛头不对马嘴,报告不写日期。

恨自己去年到底是怎么管理s的!

哎!混乱的文件夹。没有助理的日子。自从我的助理调职以后,这边的文档工作就一踏糊涂。怀念小米。

【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究,重点利用深度Q网络(DQN)等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模与优化,旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现,构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型,通过强化学习智能体动态决策能量分配策略,实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标,并可能与其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统与人工智能交叉领域,具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理;②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模与实现方法;③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑,同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
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