SNA -- Shared Nothing Architecture研究

本文探讨了如何在Web服务器集群环境中利用无分享架构(SNA)优化Session共享,通过将Session存储在数据库或内存缓存中,并使用分布式Cache(如memcached)来减少Web服务器之间的状态复制,从而提高系统性能。此方法适用于大型互联网应用,有助于降低应用耦合度、增强扩展性和提升服务器吞吐量。

      现在我们的项目用户session都存放在每个web server中ThreadLocal还保存,如果是多个服务器部署的web app的话,需要每台服务器同步共享Session。

<?xml version="1.0"?>  
<jboss-web>  
<replication-config>  
<replication-trigger>SET_AND_NON_PRIMITIVE_GET</replication-trigger>  
<replication-granularity>SESSION</replication-granularity>  
<replication-field-batch-mode>true</replication-field-batch-mode>  
</replication-config>  
</jboss-web>

 

         最近那就了一下SNA发现这种方式确实是一种很好解决session在web contianer中共享的方式。     

      Shared Nothing Architecture(无分享架构)是一个分布式的架构,每个节点都是独立的。典型的SNA系统会集中存储状态的信息,如:数据库中,内存cache中;不在节点上保存状态的信息。
       对于server集群,若将session等状态保存在各个节点上,那么各个节点的session复制会极大的影响性能;若采用SNA,保持每个节点的无状态性,不再使用session来保持全局的状态,而是将session直接放在数据库中,在数据库前再加一层分布式Cache(推荐使用memcached),这样将可极大的提高性能,当改变session中的对象时,同步到cache和数据库。

      对Web Servers做集群时如果将session等状态保持在各个节点上,这样状态的复制就很成问题,所以SNA告诉你在节点上不要保存状态,session这种东西可以存在数据库或内存缓存中嘛,然后cookie或URL中带一个加密string用来查询session状态就可以完美解决session状态了。

      但显然这给数据库增加了压力,但是数据库的处理能力比Web Servers做session复制要好多了。况且我们在数据库前加一memcached将大量的数据库Reads的工作做了,而数据库只用处理数量不多的Writes工作,这大大提高了系统的性能。每个Web Server节点里不用cache,而是外部分布式memcached或session server,这同时避免了cache-coherence问题。

           对于大型的互联网应用的话,未来一定要通过无session状态化,session中心化的方式解决,通过memcached方式存储session,并设置memcached的过期时间,这样可以降低应用的耦合度,增强了扩展性,提高服务器处理的吞吐量。 

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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