冒泡排序,快速排序

本文详细介绍了Java中两种常见的排序算法:冒泡排序和快速排序。通过代码实现和性能对比,展示了这两种算法的工作原理、优缺点及适用场景。
public class TestSort {

public static void main(String[] args) {
int nums[] = { 7, 5, 3, 8, 4, 6, 1, 2 };
// bubbleSort(nums);
quickSort(nums, 0, nums.length - 1);
printNums(nums);
}

/**
* 冒泡排序
*/
public static void bubbleSort(int[] nums) {
int temp;
for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
for (int j = 0; j < nums.length - 1 - i; j++) {
if (nums[j] > nums[j + 1]) {
temp = nums[j];
nums[j] = nums[j + 1];
nums[j + 1] = temp;
}
}
}
}

/**
* 快速排序
*/
public static void quickSort(int[] nums, int left, int right) {
if (left >= right) {
return;
}
int i = left, j = right, x = nums[left];
while (i < j) {
while (i < j) {
if (nums[j] < x) {
nums[i] = nums[j];
break;
}
j--;
}
if (i < j) {
i++;
}
while (i < j) {
if (nums[i] > x) {
nums[j] = nums[i];
break;
}
i++;
}
if (i < j) {
j--;
}
}
nums[i] = x;
quickSort(nums, left, i - 1);
quickSort(nums, i + 1, right);
}

public static void printNums(int[] nums) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (int num : nums) {
sb.append(num + ", ");
}
System.out.println(sb.toString());
}

}
【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
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