挑选搜索引擎优化公司的25个注意事项

本文探讨了搜索引擎优化(SEO)的关键方面,包括理解搜索引擎算法变化的重要性、选择合适的商业模式、研究竞争对手、创建高质量内容入口以及确保SEO公司具备良好职业道德。
摘要:对搜索引擎优化业界来说,搜索引擎排名算法的变化一直是颇为伤脑筋的一件事情。我们知道,搜索引擎为了保证向用户提供更好的服务,始终抱着精益求精的态度不断对搜索算法进行精工调整。

Algorithms

算法 对搜索引擎优化业界来说,搜索引擎排名算法的变化一直是颇为伤脑筋的一件事情。我们知道,搜索引擎为了保证向用户提供更好的服务,始终抱着精益求精的态度不断对搜索算法进行精工调整。而一旦搜索引擎排名系统发生了变化,网站的排名就可能受到不同程度的影响和冲击。这时候需要搜索引擎优化公司重新摸索掌握搜索引擎优化的规则,并对网站作出相应调整。虽然有许多公司在网站的搜索引擎优化项目上投入了不菲财力,但费用里面却并没有将搜索引擎优化的后期维护这一项工作纳入其中。

友情提示: 应确保服务费用中包括网站搜索引擎优化的后期维护工作。

Business Model

商业模式 商业模式有很多种,如B2B、B2C、B2G、广告收益模式、会员费模式、佣金模式、社区模式等等,不一而足。您准备采取什么样的商业模式? 在搜索引擎优化公司对您的网站实施优化前,您有必要让他们对您产品的市场定位有一个清楚明确的认识,从而有效避免一些不必要的优化工作。例如若网站的关键词是“安全系统”,那么您就应该向搜索引擎优化公司指出它是家庭型还是工业型的“安全系统”? 为产品确定明确的市场范围可帮助网站的优化工作更有针对性,也更见成效。

友情提示: 保证SEO公司明嘹您的商务模式的特质后再行实施优化。

Competition

竞争 所谓知己知彼,百战百胜。为保证在互联网络上的成功营销,您必须了解您的竞争对手。您可以多多向搜索引擎优化公司提供那些您认为值得效仿或提醒避免的网站实例,这样可以大力增进您网站的用户使用体验,胜算也就越大。一个良好的搜索引擎优化公司可能会对这种类型的信息进行详尽了解。一个好的SEO公司一般也会很乐意去发掘更多这类信息。

友情提示: 凯撒大帝说过:“亲近你的朋友,更要亲近你的敌人”。

Doorway

入口 指网站应该在内容上提供一个可以让目标市场通过搜索引擎进入网站的入口。换言之,客户可以通过搜索引擎找到并点击搜索结果中出现的某个(些)网页进入你的网站。当然这和“doorway page”技术截然不同。“门页”技术已不再是一种安全有效的网站优化手段,使用"门页"不但无助于网站的排名,反而可能会因为有误导客户的嫌疑而遭到搜索引擎的惩罚。

友情提示: 在提供搜索用户从搜索引擎进入你网站的“入口”时,还应保证客户进入后所看到的内容具有较高质量和实用性,对客户有足够的吸引力。

Ethics

职业道德 在选择SEO公司时,这是一个非常重要的考虑因素。选择那些具有良好职业道德的SEO公司,可使您的网站有效规避因不道德的优化行为而遭到搜索引擎惩罚的风险。最好的办法莫过于通过搜索引擎查找一下,倘若出现很多关于这家公司的负面报道,那你赶紧考虑换家SEO公司吧。

友情提示: Google一下这家SEO公司的名字,看有无该公司的负面报道。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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