用户不喜欢你网站的10大原因

本文探讨了导致用户在访问网站后迅速流失的十个常见因素,包括过多使用_blank、页面加载缓慢、信息过时、过度使用Flash动画等问题。
摘要:本文帮你分析用户来访一次就流失的原因。

1、过多的使用“_blank”

过多的将链接设置为新窗口中打开,会大量占用计算机的资源,影响浏览者的浏览速度。

2、页面载入速度过慢

有人做过调查,如果一个网站页面载入时间超过8秒还没有完全显示完整,绝大多数人都会直接关闭这个页面而没有耐心等下去。

3、过时失效的信息 用户在数月甚至几年前就看过的信息你又发了出来,很容易让浏览者感到反感,而且在心中也会对你这个网站的品牌形象大打折扣。 4、过量的使用flash动画 无可否认,适当的用一些flash可以增加网站的生动性,增加视觉冲击力和互动能力,但过多的使用flash会造成页面文件超大,占用浏览者的cpu资源,并且不利于搜索引擎对网站的抓取。

5、页面纵向过长

你认为有多少浏览都有兴趣看你网页中最下面的内容?不要拿自己来作比喻,1995年Jakob Neilson做的互联网用户调查,美国的用户在1994年的时候,只有10%的用户会拖动浏览器右边的滚动条,而绝大多数,90%的用户,打开一个网站,只看浏览第一屏看到的内容,就以为看到了全部,而不会向下滚动。“ 现在中国也有这样的人,而且为数不少,在一个网站的首页,能看到第三屏内容的人只有10%以下 一个过长的网站很容易引起浏览者的视觉疲劳,更何况大部分浏览者很有可能已经被前两屏的内容吸引到别的页面去了。

6、大量的死链或链接错误。

试想想,用户好不容易在你网站上找到需要的东西,却发现下载链接是错误,会对你的网站产生何种印象。

7、人性化差的导航栏

人性化差的导航是最影响用户操作的,不能让用记很方便的找到自己想到的内容,用户来到一个页面不知如何返回上一页,不知道当前页面是在哪个栏目下的,这样的网站很可能用户来了一次就不会再来了。

8、没有统一标准的链连表现形式

现在很多刚学会上网的人都认为只有带下划线的文字才是链接。网站要有统一标准的链接表现形式,并且要和没有连接的文字有区别,要让浏览者很方便的认出哪些是连接的文字。如果是图片加的连接要在图片下标出”点击图片见大图“,图片一定要加”alt“属性。

9、过复杂的文件目录及文件名

过复杂的文件目录及文件名,不利用搜索引擎对页面的拾取,并且也不利于浏览者的记忆,几乎100%的人输入网址时会用到IE的缓存,目录和文件过于复杂,排在IE缓存很靠下的地方,你当然被第二次访问的机率小的多。

不要说什么用收藏夹,你以为会有超过一半的人会用收藏夹吗?而且象我这种收藏夹过于庞大的人,想在收藏夹里找一个网址也是比较不容易的。

10、关闭页面后弹出对话框

经常遇到这样的网站,把他的页面关闭后还弹出个对话框问你要不要收藏这个网站,用户收不收藏你的网站在于他是否喜欢你的网站,如果用户喜欢就自己收藏了,还要你提醒人家?不觉得这样很烦人吗?

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很程度上是传统机器学习的延续,同时也在少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值