2009年5月9日 紫蓬山观鸟记

安徽省观鸟协会组织了一次紫蓬山观鸟活动,共记录到包括白头鹎、黑卷尾、鹰鹃等在内的多种鸟类。活动从早晨6:50开始,途中略有耽搁,7:50抵达目的地并沿预定路线进行观察。

组织者:安徽省观鸟协会

行程记录:

AM 6:50 出发,去接GERM 3人。结果GERM手机未带,多等5分钟。

7:50 到达紫蓬山,沿环山公路开至紫蓬山高尔夫球场前一块空地观鸟。

9:30 与会长会合。

观鸟记录:

白头鹎 黑卷尾 鹰鹃 珠颈斑鸠 池鹭 喜鹊 暗绿绣眼鸟 领雀嘴鹎 强脚树莺 家燕 四声杜鹃 乌鸫 雉鸡 红嘴蓝鹊 银喉长尾山雀 棕头鸦雀 噪鹃 远东树莺 山麻雀 红尾伯劳 白鹡鸰 牛背鹭 大斑啄木鸟 山鹡鸰 黑枕黄鹂 白尾鹞 八哥 小灰山椒鸟 山斑鸠

黑脸噪鹛

灰鹡鸰 白眉姬鹟 灰鹡鸰 蓝翡翠 普通鵟

鹭群

小白鹭 池鹭 夜鹭 牛背鹭

绿鹭

金腰燕 麻雀 丝光椋鸟 牛背鹭 棕背伯劳 乌鸫 雉鸡 强脚树莺 珠颈斑鸠 白头鹎 鹰鹃 四声杜鹃 金翅雀

灰头麦鸡

路线:

沿G206/合安路行驶8.8公里

右转(这个地方是肥西县,有个交通岗亭)沿X044行驶13公里 (田埠、中心村、魏庄、柏小庄、黄山头、方大冲)

靠左行驶0.7公里

左转沿X049行驶1公里

向前行驶3公里,到达终点

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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