用ASP编程实现网络内容快速查找

本文介绍了一种网站优化方案,通过改进代码实现用户在三次点击内快速找到所需信息的目标。利用ASP技术,作者详细解释了如何根据用户的来源网址自动显示相关推荐内容,提升用户体验。

有一天我突发奇想,要是我每到一个网站,那里都能立刻调出我需要看的信息,那岂非美妙得很。接下来我想更深入地考虑这个问题,坐到椅子上拿一支铅笔,却不知道自己写什么。如此一来,我还是得着手对付代码它们。

  我的朋友开了一个小型站点,原本是我设计的。这是个检验我想法的好平台。所以我写出代码,上传了文件。真叫人兴奋,程序工作起来煞是圆满,同时也证明我的想法的确不错。

  以前看过一些网络使用者倾向报告,其中有一个规律给我印象很深。说是大多数用户如果在三次点击内无法找到自己需要的内容,就会立刻离开该站点。我的代码就可以针对这个问题,保险用户只要点一次鼠标就找到目标。在我的例子里,假设有个用户上了Yahoo,检索关键字为Fireplace Accessories(飞行器材配件)。在给出的结果里,他来到我朋友的站点,将看到"你正在搜索Fireplace Accessories"等字样的画面。接着他会按照网站上的提示,直接到想要去的页面。

  你要作的第一步,是在global.asa文件中建立一个初始变量,放置在你的Sub Session_onStart()程序中。


  Sub Session_onStart()
   Referer = Trim(Request.ServerVariables("HTTP_REFERER"))
   If Referer = "" Then
    Referer = "None"
   End If
    Session("Referer") = Referer
  End Sub

  接着我们来着手看看如何完成程序的主要功能。

  因为url经过了编码,所以首先要把来访者主机的指向数据还原成对我们有用的东西。建立一个ASP页面,叫它decode.asp,是我们程序的主干。第一个功能是要对编码过的指向头进行解码。程序有点长,而且很直接,没有什么转弯抹角,如果你嫌麻烦,不如到www.popunet.com的"网虫进修班"上面找到本文,用"拷贝/粘贴"大法吧。

  源代码

  第二件要作的事情是:从URL头信息里分离出查询部分--这个才是我们需要的。


 '从指向URL中分离查询字段。
 Function isProduct(pStr)
   If pStr <> "" And lCase(pStr) <> "none" Then
    '向后搜索字段
    temp = inStrRev(pStr, "/")
    '得到目录分离的位置
    tempStr = Right(pStr, temp)
    '得到有关数据长度
    temp2 = Len(pStr)
    '得到查询数据行
    pStr = Mid(pStr, temp, temp2)
    '设定返回功能的值
    isProduct = pStr
  Else
    isProduct = ""
  End If
 End Function

  接着是要确立查找的明确标准。为达到这个目的,建立两个静态空间"指?查找指向数据

  
Function Finder(byRef prodList, byVal refList)
  '模糊查询
  refList = lCase(refList)
  ' 通过指针循环查找匹配字段
  For i = 0 To uBound(prodList) - 1
  If inStr(refList, lCase(prodList(i, 0))) Then
  '找到匹配
  tHolder = tHolder & "Are You looking For " _
  & "" _
  & prodList(i, 0) & "
  "
  End If
  '第二次循环
  Next
  '返回结果
  Finder = tHolderEnd Function


  通过一个inclue,把我们做好的decode.asp放到需要此功能的任何页面,大功告成啦。

  具体如下:


  '如果指向头不为空,调出此功能If lCase(Session("Referer")) <> "none" OR Session("Referer") <> "" Then' 解析指向数据 Response.Write vbCrLf & "

  " _ & Finder(pArray, URLDecode(isProduct(Session("Referer")))) _ & "
  " & vbCrLf
  End If

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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