上帝让谁灭亡,首先让他疯狂

本文质疑了一位知名人士周围是否有人真正理解并实践软件工程的原则,同时探讨了当前高等教育体系能否有效预防出现缺乏理性判断力的专业人才。
某硕士同志终于发出最终的战斗檄文了——在我看来更像是彻底失去理智的宣言。

优快云 的蒋涛究竟想要做什馍

当一个受过至少二十年学校教育的人连一个最常用的词都会写错时,我认为,失去理智的迹象已经非常明显了。不过不能只停留在标题,内容还是要看看的。

请问,从蒋涛的身边,从好友、同事、可以信赖的人中间,能不能找到一个真正懂得并且相信软件工程,信仰科学,有科学态度和科学精神的人?周爱民、熊节(透 明)、韩磊、孟岩(孟大侠、孟大师)、白慧冬(青润)、王咏刚、刘天北、高展、李维、周筠、孟迎霞、曾登高 ... 这里面好些是蒋涛事业的骨干、左膀右臂。遗憾的是,据我研究,好像一个都没有(如果有的话,请读者朋友明荐)。我原本以为地位显赫的“翻译大师”潘爱民博 士能帮助蒋涛指点迷津,可实际情况却让人大跌眼镜。

第一,非常荣幸能够和这些人并列——尽管是出自一个失去理智的人之口。

第二,某硕士的躁狂型妄想症在我看来已经是明白无疑了。全球最大华文软件技术社区的两位总编,全球发行量最大的华文软件技术杂志的两位主编,资深的软件顾问,获奖图书的出版商,中科院的研究员,Borland大中华区的技术总监,微软的员工,Google的员工, ThoughtWorks的员工……原来这些人全都不懂软件工程,全都没有科学态度和科学精神——或者应该说,不懂某硕士的软件工程,没有某硕士的科学态度和科学精神。

这样的案例,以前也见过。常人以为疯子疯了,疯子认为世人全都疯了。

这次我觉得没必要再“立此存照”了,因为疯子和傻瓜的行为模式是不同的。不过 前一个讨论仍然可以延续:我们的高等教育是否能够防患于未然,避免再次把这种容易失去理智的躁狂症患者散到社会上来呢?
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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