另一种思考——书评DMTT

这本小书让我感到意外——我是说,中国有句老话讲“文以载道”,那么在阅读别人“道”的载体时自然应该仔细咀嚼、反复思考。但Steve Krug的这本书偏偏叫做《Don’t Make Me Think》(别让我思考,简称DMMT),这个书名已经让我感到了一种冲击,一种想要把它拿起来读下去的冲动。这正是可用性——也就是本书的主题——希 望达到的效果。

  是的,这是一本关于Web可用性的书。作为软件开发者(尤其是有过开发Web应用经验的软件开发者),我们或多或少都对“可用性”这个概念有些了解: 最常用的功能应该在最醒目的位置,需要用户输入的时候应该有提示,等等。但是,它是一项专门的技能吗?甚至需要专门的人才来从事这项工作吗?难道可用性不 应该是由美工在设计页面时就已经解决的问题吗?

  笔者曾经在某个规模不小的网站做过编辑,这份经验让我能够同时从开发者、管理者和用户的角度来看待这个网站,尤其是它的可用性——而且,确实发现了很 多有趣的事情。譬如说,美工在规划页面时往往倾向于把内容按照重要性程度从上往下排列,这看上去是非常合理的布局;但一些研究表明人们在浏览内容网站时视 线根本不是从上往下顺序移动的(这个话题有些长,原谅我不再详述),也就是说很多内容网站其实把重要性排名第二或第三的内容放在了最容易被读者忽略的位 置。进行这种研究、以及为此类问题提供解决方案的,正是交互设计师和可用性工程师。

  有机会管理内容网站的人终归并不太多,DMMT提出了一个更常见的可用性问题。很久以来,很多人都知道Web设计的一个原则:不要让用户点击太多次链 接才能得到一项功能。但Krug在书中指出,其实用户并不介意多点击几次鼠标——只要每次点击都是无需思考的。没错,让用户无需思考,这就是DMMT这个 名字的由来,也正是我们应该在可用性方面追求的目标。用另一本交互设计名著 《About Face 2.0》中的例子,当你骑自行车的时候你不会思考,想加速就踩快一点,想转弯就转动车把,你不会思考“怎样才能骑得更快”,也不会跟自行车讨论“你真的要转弯吗”。相比之下,我们的网站——以及其他软件产品——让用户思考得太多了。

  很显然,为了不让用户思考,软件开发者和交互设计师们需要思考得更多。Krug的这本书(以及我刚才提到的Alan Cooper的大作)在这方面提供了足够多的指导,这是无庸置疑的。真正有趣的是,在阅读这本书、并且同时开发一个面向大众消费者的网站时,我越来越多地 感觉到:设计不仅仅需要动脑筋去思考。你还必须调动你的所有感官,用你的鼻子、你的胃、你的眼睛、你的耳朵、你的直觉去思考。简单地说,如果一个网站设计 让你感到恶心,即便它能够通过所有的可用性检验,你也应该大声地说“NO”——当然,这种情况并不太可能发生。

  对于习惯了理性思维的软件开发者(或者说,程序员)来说,这种新的思维方式常常会让我们感到一些不适应。一个有趣的现象是:交互设计和可用性领域拥有 很多女性专家。也许是因为女性有着更加敏锐的直觉、更少受到“机器思维”的影响,使得她们更容易在这方面取得成就。而且,女性常常更倾向于完美主义,不论 设计一个网站还是翻译一本书都是如此——本书的译者Windy正是这样一位交互设计专业人士,以上这些对于女性的褒扬也正是笔者对她这本译作的评价。 
AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解和复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
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