香菜根熬水能退烧吗?

感冒
1、 经常按摩鼻部能预防感冒。
2、 热水泡脚治感冒。
3、 姜汤桔皮水质感冒。
4、 吃烤橘子治感冒。
5、 香菜根熬水能退烧。
血压
1、 洋葱头能降血脂。
2、 玉米面粥能降血脂。
3、 早上空腹饮凉白开血脂降下来。
4、 开水泡花生壳可治高血压。
5、 吃鸡蛋治的血压。
6、 洋葱能治疗头痛。
胃病
1、 花生米能治疗风寒胃疼。
2、 葡萄酒跑香菜可治胃病。
3、 糖水术心里美可治胃炎。
4、 炒大枣泡水可治疗老胃病。
5、 饭后坚持迟花生米能治疗慢性胃炎。
6、 炒盐泡水可治疗肚子疼。
7、 小枣7粒、连子14粒、桂圆7粒加少许水煮沸、凉后服用治肾虚。

便秘
1、 每天吃一根黄瓜
2、 芹菜炒鸡蛋
3、 紫葱头丝拌香油
4、 菠菜面条
5、 每天早上空腹吃桔子2个
6、 吃煮黄豆
7、 猕猴桃
8、 吃炒瓜子,尽可能少吃或不吃抗菌消炎药
9、 香蕉皮煮水
10、 吃芋头
11、 老倭瓜。

痔疮
1、 花椒盐水
2、 土豆片
3、 六必治牙膏
4、 沸姜水洗肛门
5、 吃鸡肝治电视病
6、 味精可止牙痛
7、 大小便时咬牙保健
8、 吃松花蛋治牙疼
9、 酱油漱口治喉痛
10、 拉耳治头痛
11、 按摩双脚大脚趾治头痛
12、 倒行治腰痛
13、 煮黄豆水洗脚治脚气
14、 纯啤酒洗双脚治脚气
15、 韭菜切成末冲入开水洗脚
16、 碱面水治脚气
17、 芦荟治脚气
18、 水磨香油涂患处揉可治碰伤
19、 梨皮擦脚治脚气
20、 西瓜皮反复抹一分钟可止痒消肿
21、 豆腐拌白糖治烫伤
22、 鸡蛋清调白糖抹患处治烫伤
23、 水白菜叶捣烂调香油治烫伤
24、 香焦皮可治瘊子
25、 螳螂吃瘊子
26、 大蒜治瘊子
27、 擦盐治瘊子
28、 西瓜皮可除蝴蝶斑
29、 用维生素e片辗成粉状,温水调成糊状抹干涂患处治褐色斑
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/140386800631 通用大模型文本分类实践的基本原理是,借助大模型自身较强的理解和推理能力,在使用时需在prompt中明确分类任务目标,并详细解释每个类目概念,尤其要突出类目间的差别。 结合in-context learning思想,有效的prompt应包含分类任务介绍及细节、类目概念解释、每个类目对应的例子和待分类文本。但实际应用中,类目和样本较多易导致prompt过长,影响大模型推理效果,因此可先通过向量检索缩小范围,再由大模型做最终决策。 具体方案为:离线时提前配置好每个类目的概念及对应样本;在线时先对给定query进行向量召回,再将召回结果交给大模型决策。 该方法不更新任何模型参数,直接使用开源模型参数。其架构参考GPT-RE并结合相关实践改写,加入上下文学习以提高准确度,还使用BGE作为向量模型,K-BERT提取文本关键词,拼接召回的相似例子作为上下文输入大模型。 代码实现上,大模型用Qwen2-7B-Instruct,Embedding采用bge-base-zh-v1.5,向量库选择milvus。分类主函数的作用是在向量库中召回相似案例,拼接prompt后输入大模型。 结果方面,使用ICL时accuracy达0.94,比bert文本分类的0.98低0.04,错误类别6个,处理时添加“家居”类别,影响不大;不使用ICL时accuracy为0.88,错误58项,可能与未修改prompt有关。 优点是无需训练即可有较好结果,例子优质、类目界限清晰时效果更佳,适合围绕通用大模型api打造工具;缺点是上限不高,仅针对一个分类任务部署大模型不划算,推理速度慢,icl的token使用多,用收费api会有额外开销。 后续可优化的点是利用key-bert提取的关键词,因为核心词语有时比语意更重要。 参考资料包括
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