单例实现方式

1://效率低下,线程安全
public class SingleTon1 {
public final static SingleTon1 singleTonDemo=new SingleTon1();
private SingleTon1(){

}
public static SingleTon1 getInstance(){
return singleTonDemo;
}
}

2://线程不安全
public class SingleTon21 {
public static SingleTon21 singleTonDemo=null;
private SingleTon21(){

}
public static SingleTon21 getSingleton(){
if(singleTonDemo==null){
singleTonDemo=new SingleTon21();
}
return singleTonDemo;
}
}

3://线程安全
public class SingleTon22 {
private static SingleTon22 singleTon21Demo=null;
private SingleTon22(){

}
// 线程安全,可以同时多线程,但是效率也不是很高
public static SingleTon22 getSingleTon21(){
if(singleTon21Demo==null){
synchronized (SingleTon22.class) {
if(singleTon21Demo==null){
singleTon21Demo=new SingleTon22();
}
}
}
return singleTon21Demo;
}
// 线程安全,但是效率不高,永远只有一个线程能访问,同时返回一个对象
public static synchronized SingleTon22 getSingleTon22(){
if(singleTon21Demo==null){
singleTon21Demo=new SingleTon22();
}
return singleTon21Demo;
}
}

4:private SingleTonBobLee(){

}
static class SingleTonHolder{
static SingleTonBobLee singleTonDemo=new SingleTonBobLee();
}
public static SingleTonBobLee getSingleTonBobLee(){
return SingleTonHolder.singleTonDemo;
}
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
### 模式的实现方式 模式是一种确保一个类只有一个实并提供全局访问点的设计模式,广泛应用于需要全局唯一对象的场景中。以下是模式的主要实现方式: #### 1. 饿汉式(Eager Initialization) 饿汉式在类加载时就创建了唯一的实,因此是线程安全的。由于实在类加载时就已经创建,这种方式不会受到多线程环境的影响。 ```java public class Singleton1 { private static final Singleton1 instance = new Singleton1(); // 在类加载时创建实[^3] private Singleton1() {} // 私有构造函数,防止外部实化 public static Singleton1 getInstance() { return instance; // 返回唯一实 } } ``` #### 2. 懒汉式(Lazy Initialization) 懒汉式在第一次调用 `getInstance` 方法时才创建实,但这种实现方式在线程不安全的情况下可能会导致多个实被创建。 ```java public class Singleton { private static Singleton instance; // 声明静态变量,初始值为 null private Singleton() {} // 私有构造函数,防止外部实化 public static Singleton getInstance() { if (instance == null) { // 双重检查锁定前的判断 instance = new Singleton(); // 创建实 } return instance; } } ``` 上述代码是非线程安全的懒汉式实现[^2]。 #### 3. 线程安全的懒汉式(双重检查锁定) 通过使用双重检查锁定机制,可以在保证线程安全的同时避免不必要的同步开销。 ```java public class Singleton { private static volatile Singleton instance; // 使用 volatile 关键字确保可见性 private Singleton() {} // 私有构造函数,防止外部实化 public static Singleton getInstance() { if (instance == null) { // 第一次检查 synchronized (Singleton.class) { // 同步代码块 if (instance == null) { // 第二次检查 instance = new Singleton(); // 创建实 } } } return instance; } } ``` 这种实现方式通过双重检查锁定机制确保了线程安全[^4]。 #### 4. 静态内部类(Static Inner Class) 静态内部类在第一次调用 `getInstance` 方法时才会加载,因此也实现了懒加载的效果,同时由于 JVM 的类加载机制,这种方式是线程安全的。 ```java public class Singleton { private Singleton() {} // 私有构造函数,防止外部实化 private static class SingletonHolder { // 静态内部类 private static final Singleton INSTANCE = new Singleton(); // 在静态内部类中创建实 } public static Singleton getInstance() { return SingletonHolder.INSTANCE; // 返回唯一实 } } ``` 静态内部类的方式利用了 JVM 的类加载机制来保证线程安全[^3]。 #### 5. 枚举类型(Enum) 枚举类型的实现方式天然具备线程安全特性,并且可以防止反序列化攻击。 ```java public enum Singleton { INSTANCE; // 唯一实 public void execute() { // 实现业务逻辑 } } ``` 枚举类型的实现且安全,推荐在需要防止反序列化攻击的场景中使用[^4]。 ###
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