建立类似myeclipse的web工程一样的的flex j2ee程序

本文介绍了一种在MyEclipse环境下将Flex与J2EE程序进行集成的方法。通过详细步骤指导如何创建Flex J2EE项目,并配置部署,确保RemoteObject能够正确调用Java类。

    在初学flex的时候,想要建立一个j2ee程序,但方法不对,写代码的时候很麻烦,后来经朋友相告,找到一个比较好的办法,就像在eclipse下开发web应用一样来开发flex的j2ee程序。可以使用myeclipse的部署程序方便的部署和测试。

    建立好后的样子如下图:

  

 首先,建立一个flex j2ee工程


 

输入project name 点下一步



 注意红框的部分,要改成和conten folder的内容一样,然后下一步,其它地方的不多说。然后点击完成。结束后flex的j2ee工程建立完毕,但还没有完,样子应该如下。

 



 这时,在工程上点右键,MyEclipse,Add Web Project Capability....

 选择Web Root Directory 然后去掉 Create web xml后面的勾,点击Finish。


右键点击工程,Properties,选中Flex Server ,注意这里,将Context root里的/WebContent改为 Root URL 后面的"TestJ2EE" ,为什么要做这步呢?如果你不做,也能部署,程序也可以运行,但是在使用RemoteObject去操作Java类的时候,就会报错,找不到你要启用的方法。然后,点击 Validate Location,如果没有错误,则基本成功。


然后就可以部署了,就像其它Web工程一样。



 成功!

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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