每日阅读(二)

本文集合了一系列关于信息技术领域的趣事与真相,包括出现在产品上的编程错误、Web2.0的设计风格、现实与电影中代码的区别、疯狂的验证码设计、科幻电影中的服务器场景、改变世界的服务器、程序员的真实能力水平、Google地图街景团队揭秘、创造世界最大Hello World程序的故事以及常见的编程建议批判。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1Mmm! I love raisins made with SELECT * FROM [Equipment Table]! <?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" />

呵呵,这家公司用的什么系统哦,bug都上包装袋了。。

2Web 2.0 how-to design style guide

Web2.0的设计风格指南,简约而不简单。。。

3What code DOESN'T do in real life (that it does in the movies)

作者真是较真,非要跟程序相关的科幻电影过不去,呵呵,他指出了好莱坞喜欢乱搞的几个地方:

None.gif 1,Codedoesnotmove;
None.gif
None.gif2,Codeisnotgreentextonablackbackground
None.gif
None.gif3,Codehasstructure
None.gif
None.gif4,Codeisnotthreedimensional
None.gif
None.gif5,Codedoesnotmakeblipnoisesasitappearsonthescreen
None.gif
None.gif6,Codecannotbecrackedbyan8yearoldkidinamatterofseconds
None.gif
None.gif7,Notallcodeismeanttobecracked
None.gif
None.gif8,Codeisn'tjust010011001010110100011
None.gif
None.gif9,Peoplewhowritecodeusemice
None.gif
None.gif10,Mostcodeisnotinherentlycrossplatform
None.gif


4) Craziest Captchas on the Web [PICTURES]

让人无语的验证码。。。

5Servers in the Movies - Our Top Ten

科幻电影中十大服务器,科幻迷们进来看看。。

6Ten Servers that Changed the World

上面是科幻中的,那么来看看现实中改变世界的十大服务器吧,呵呵

7Why Can't Programmers.. Program?

199 out of 200 applicants for every programming job can’t write code at al”,作者是不是有点言过其实了,不过编程基础的确是很重要

8The Google Maps Street View Team

Google Map Street View团队的全家福,开摩托车的大哥很帅啊,注意看了下,后面停的好多是丰田的车。。。

9) Programmer Writes the World's Biggest "Hello World" Program

真是无奇不有,呵呵,最大的”Hello,World”,到底有多大呢,去google earth上看看他作品的卫星照片你就知道了

10) Top Ten of Programming Advice NOT to Follow

这些建议我们平时在书中经常见到,可作者一反常态,提出自己独到的观点,有些可以供我们思考的东西

内容概要:本文系统介绍了基于C#(VS2022+.NET Core)与HALCON 24.11的工业视觉测量拟合技术,涵盖边缘提取、几何拟合、精度优化及工业部署全流程。文中详细解析了亚像素边缘提取、Tukey抗噪算法、SVD平面拟合等核心技术,并提供了汽车零件孔径测量、PCB焊点共面性检测等典型应用场景的完整代码示例。通过GPU加速、EtherCAT同步等优化策略,实现了±0.01mm级测量精度,满足ISO 1101标准。此外,文章还探讨了深度学习、量子启发式算法等前沿技术的应用前景。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉C#和HALCON的工程师或研究人员,以及从事工业视觉测量与自动化检测领域的技术人员。 使用场景及目标:①学习如何使用C#和HALCON实现高精度工业视觉测量系统的开发;②掌握边缘提取、抗差拟合、3D点云处理等核心技术的具体实现方法;③了解工业部署中的关键技术,如GPU加速、EtherCAT同步控制、实时数据看板等;④探索基于深度学习和量子计算的前沿技术在工业视觉中的应用。 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析和技术实现,还附有完整的代码示例和实验数据,帮助读者更好地理解和实践。同时,文中提到的硬件选型、校准方法、精度验证等内容,为实际项目实施提供了重要参考。文章最后还给出了未来的技术演进方向和开发者行动建议,如量子-经典混合计算、自监督学习等,以及参与HALCON官方认证和开源社区的建议。
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