apache结合svn

Apache SVN集成
本文详细介绍了如何在Apache服务器上集成Subversion (SVN),包括下载安装Apache和SVN、配置Apache以支持SVN、创建SVN资源库、设置用户权限及认证、配置SSL加密等步骤。

1.下载:http://httpd.apache.org/download.cgi

http://archive.apache.org/dist/httpd/binaries/win32/

 httpd-2.2.19-win32-x86-openssl-0.9.8r.msi

安装完后访问地址http://localhost/,正常。

2.安装svn Setup-Subversion-1.6.17.msihttp://subversion.tigris.org

http://sourceforge.net/projects/win32svn/

3.复制svn/bin/下面的intl3_svn.dlllibdb*.dllapache/bin/

svn/bin/下面的mod_dav_svn.so,mod_authz_svn.so复制到apache/modules下面

4.修改apache/config/下面的httpd.conf,去掉以下几行的注释(删除 '#'标记):

#LoadModule dav_fs_module modules/mod_dav_fs.so

#LoadModule dav_module modules/mod_dav.so
将以下两行到 LoadModule 节的末尾。
LoadModule dav_svn_module modules/mod_dav_svn.so
LoadModule authz_svn_module modules/mod_authz_svn.so

5.创建svn资源库

Dos svnadmin create  g:\svn\forever-framework

 

6.创建用户信息文件svn_auth_passwd

DOS apache\bin\  htpasswd -cm g:\svn\svn_auth_passwd admin

htpasswd -m g:\svn\svn_auth_passwd zhangsan

htpasswd -m g:\svn\svn_auth_passwd lisi

7.创建认证文件svn_access_file

[groups]

manager_group = admin

develop_group = zhangsan,lisi

 

[/]

* = r

 

[/]

@manager_group = rw

 

8.httpd.conf最后加上:

<Location /svn>

  DAV svn

  SVNListParentPath on

  SVNParentPath g:\svn

  AuthType Basic

  AuthName "Subversion repositories"

  AuthUserFile g:\svn\svn_auth_passwd

  AuthzSVNAccessFile g:\svn\svn_access_file

  <LimitExcept GET PROPFIND OPTIONS REPORT>

       Require valid-user

    </LimitExcept>

</Location>

启动apache服务,试试能否启动成功,如果不能,重启哈电脑,我是这样解决的。启动成功后访问http://192.168.0.22/svn/forever-framework/trunk试试。

使用LimitExcept标签,标示匿名用户可以访问,只有认证用户有修改的权限,如果必须用户登录只加Require valid-user即可

9.配置ssl, apache 配置文件中,取消这些行的注释: #LoadModule ssl_module modules/mod_ssl.so

 

#Include conf/extra/httpd-ssl.conf

 

 

进入bin下面,执行下面命令:

openssl req -config ..\conf\openssl.cnf -new -out server.csr

openssl rsa -in privkey.pem -out server.key

openssl x509 -in server.csr -out server.crt -req -signkey server.key -days 4000

openssl x509 -in server.crt -out server.der.crt -outform DER

 

bin下面生成的文件放到Config中:


如果启动服务器失败,就重启电脑。如图:

 

 

 

集成ok

 

如果要进行外网映射,记得修改httpd.conf里的Listen 80 Listen 192.168.0.22:88你指定的ip.

然后路由设置端口,加上花生壳就可以了。我用80没有映射出去,不知道撒原因.

 

 

http://blog.youkuaiyun.com/qq1761310972/article/details/7731033

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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