osgi学习笔记(一)

本文详细介绍了一个简单的WebOSGI示例项目开发过程,包括使用Eclipse创建插件项目、配置MANIFEST.MF文件、编写Activator类和服务注册逻辑等关键步骤。

初步了解OSGI就被这种思想吸引了。谁叫我是普通人呢,只能一步一步的跟着前辈们学习。

开发工具:eclipse-jee-galileo-SR2-win32.zip

启动工具后找到Run Configurations,你会发现这么一个东西的存在。



 执行run后你在Console发现了这么一个东西:



 这是我第一次与之见面的印象。仿佛变得模糊了,难道是我功底不够深厚........
于是找了两本武功秘笈进行修炼。
 OSGI实战.rar ,OSGI进阶.rar ,你别说还真有效果。秘笈上讲的登录设计很不错。

看了之后根据自己的理解先写上一个简单的WebOSGIDemo:

第一步:创建Plug-in Project工程:



 

点Next:



 
Finish。

第二步,打开MANIFEST.MF文件:



 


 



 

第三步,创建以下文件:



 
 Activator类:

package org.forever.webosgi;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.forever.webosgi.action.AbstractAction;
import org.forever.webosgi.action.UserAction;
import org.osgi.framework.BundleActivator;
import org.osgi.framework.BundleContext;
import org.osgi.framework.ServiceEvent;
import org.osgi.framework.ServiceListener;
import org.osgi.framework.ServiceReference;
import org.osgi.service.http.HttpService;

public class Activator implements BundleActivator, ServiceListener {
	private BundleContext bundleContext;
	private ServiceReference serviceRef;
	private List<AbstractAction> servletList = new ArrayList<AbstractAction>();
	
	public BundleContext getBundleContext() {
		return bundleContext;
	}

	public void setBundleContext(BundleContext bundleContext) {
		this.bundleContext = bundleContext;
	}

	public ServiceReference getServiceRef() {
		if (null == serviceRef) {
			synchronized (this) {
				if (null == serviceRef) {
					serviceRef = bundleContext.getServiceReference(HttpService.class.getName());
				} 
			}
		}
		return serviceRef;
	}
	
	public HttpService getService(){
		return (HttpService) bundleContext.getService(getServiceRef());
	}

	public void setServiceRef(ServiceReference serviceRef) {
		this.serviceRef = serviceRef;
	}

	@Override
	public void start(BundleContext bundleContext) throws Exception {
		System.out.println("************Activator.start()**************");
		this.bundleContext = bundleContext;
		UserAction userAction = new UserAction(this); 
		servletList.add(userAction);
	}

	@Override
	public void stop(BundleContext bundleContext) throws Exception {
		System.out.println("************Activator.stop()*****************");
		for (AbstractAction item : servletList) {
			item.unregisterServlet();
		}
	}

	@Override
	public void serviceChanged(ServiceEvent event) {
		System.out.println("Activator.serviceChanged()");
		System.out.println("event.getType()=" + event.getType());

	}

}

 AbstractAction类:

package org.forever.webosgi.action;

import javax.servlet.http.HttpServlet;

import org.forever.webosgi.Activator;

public abstract class AbstractAction extends HttpServlet {

	private static final long serialVersionUID = -4607634443833513971L;
	protected Activator activator;

	protected AbstractAction(){
		
	}
	
	public AbstractAction(Activator activator) {
		this.activator = activator;
		registerServlet();
	}

	public Activator getActivator() {
		return activator;
	}

	public void setActivator(Activator activator) {
		this.activator = activator;
	}

	public abstract void registerServlet();

	public abstract void unregisterServlet();
}

 UserAction类:

package org.forever.webosgi.action;

import java.io.IOException;

import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

import org.forever.webosgi.Activator;
import org.osgi.service.http.HttpService;

public class UserAction extends AbstractAction {

	private static final long serialVersionUID = 605084525972358889L;
	
	public UserAction(Activator activator) {
		super(activator);
		
	}

	public void registerServlet() {
		HttpService http = activator.getService();
		try {
			http.registerServlet("/WebOSGI/user/login.action",this,null, null);
			http.registerResources("/WebOSGI/page/user", "org/forever/page/user", null);
			System.out.println("注册UserAction成功!");
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		} 
	}

	@Override
	public void unregisterServlet() {
		HttpService http = activator.getService();
		http.unregister("/WebOSGI/user/login.action");
		http.unregister("/WebOSGI/page/user");
		System.out.println("卸载UserActoin成功!");
	}

	@Override
	protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp)
			throws ServletException, IOException {
		System.out.println("userName=" + req.getParameter("userName"));
		resp.sendRedirect("/WebOSGI/page/user/Login.html");
	}

	@Override
	protected void doPost(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp)
			throws ServletException, IOException {
		doGet(req, resp);
	}

	

}

 Login.html:

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>登陆页面</title>
</head>
<body>
	<form action="/WebOSGI/user/login.action">
		userName:<input type="text" id="userName" name="userName"/><br/>
		<input type="submit" value="提交"/>
	</form>
</body>
</html>

 第四步:



 
 ok开发完毕:

进入Run Configurations,勾上WebOSGIBundel插件。点击Add Required Bundles,运行:



 开发完了,哎,发现项目名字写错了le写成了el,无所谓了,打开IE输入:

http://localhost/WebOSGI/page/user/Login.html 当然端口可以修改的。

体验一把吧。找点点感觉没有。没有?,那下次我们在继续。呵呵。



 

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
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