PHP中检索子串出现的次数

本文介绍了一个简单的PHP程序,用于检测用户输入中是否包含特定的敏感词汇,并通过substr_count函数计数这些词汇出现的次数。文章展示了完整的代码实现及运行效果。

一 代码

<?php
{
	$user=$_POST[user];
	$text=$_POST[text];
	if(substr_count($user,'大人')>0 or substr_count($text,'大人')>0 or substr_count($user,'小人')>0 or substr_count($text,'小人')>0)
	{
		echo "<script>alert('您输入的内容中有指定的关键字'); history.back();</script>";
	}
}
?> 
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gb2312">
<title>substr_count()函数的应用</title>
<style type="text/css">
<!--
.STYLE1 {
	font-size: 13px;
	font-weight: bold;
}
-->
</style>
</head>
<body>
<table width="720" border="0" cellspacing="0" cellpadding="0">
  <tr>
    <td></td>
  </tr>
</table>
<table width="720" border="0" cellspacing="0" cellpadding="0">
  <tr>
    <td width="121"></td>
    <td width="584" height="454"><table width="584" height="454" border="0" cellpadding="0" cellspacing="0">
      <tr>
        <td align="center" valign="top" bgcolor="#F2F7FB">
         <form name="form1" method="post" action="index.php">
         <table width="580" border="0" cellspacing="0" cellpadding="0">
          <tr>
            <td width="89" height="30">&nbsp;</td>
            <td width="491">&nbsp;</td>
          </tr>
          <tr>
            <td align="right"><span class="STYLE1">名称:&nbsp;</span></td>
            <td height="24"><input name="user" type="text" id="user" size="50" /></td>
          </tr>
          <tr>
            <td align="right"><span class="STYLE1">内容:&nbsp;</span></td>
            <td><textarea name="text" cols="60" rows="10" id="text"></textarea></td>
          </tr>
          <tr>
            <td colspan="2" align="center"><input type="submit" name="Submit" id="Submit" value="提交"></td>
            </tr>
        </table>
        </form>        
       </td>
      </tr>
      <tr>
        <td height="48"></td>
      </tr>
    </table></td>
    <td width="15"></td>
  </tr>
</table>
</body>
</html>

 

二 运行结果
三 函数
int substr_count ( string $haystack , string $needle [, int $offset = 0 [, int $length ]] )
substr_count() 返回子字符串needle 在字符串 haystack 中出现的次数。注意 needle 区分大小写。 
Note: 
该函数不会计算重叠字符串。参见下面的例子。 
参数 
haystack
在此字符串中进行搜索。 
needle
要搜索的字符串。 
offset
开始计数的偏移位置。 
length
指定偏移位置之后的最大搜索长度。如果偏移量加上这个长度的和大于 haystack 的总长度,则打印警告信息。 
返回值 
该函数返回整型。
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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