mapreduce streaming

最新推荐文章于 2023-12-27 18:02:59 发布
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分类专栏： linux 工具包 文章标签： python 大数据
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/iteye_572/article/details/82608507
本文深入探讨了在Python Stream中使用引号包裹含有空格的mapper参数的必要性，解释了语法错误的原因，并提供了正确的实现方式。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 

 stream 中mapper若有空格，必须用引号引起来，否则报错 -mapper "python stream_video.py" 

 File "<stdin>", line 1

SyntaxError: Non-ASCII character '\xa3' in file <stdin> on line 1, but no encoding declared; see http://www.python.org/peps/pep-0263.html for details

Python+hadoop Streaming编写的Map-Reduce程序与调试运行
Angelasan的专栏
03-24 2887
Hadoop的 Streaming介绍       Hadoop本身是用Java开发的，程序也需要用Java编写，但是通过Hadoop Streaming，可以使 用任意语言（python、ruby、C++等）来编写程序，让Hadoop运行。     Hadoop提供了MapReduce的API,并允许使用非java的其他语言来写自己的map和reduce函数。而Streaming使用Unix
Mapreduce streaming
柒柒的自言自语
05-16 1267
Mapreduce streaming 用hadoop，作为Java界的小残废，只能紧紧抱住Streaming框架的大腿，Hadoop MapReduce和HDFS采用Java实现，默认提供Java编程接口，另外提供了C++编程接口和Streaming框架。Streaming框架允许任何程序语言实现的程序在Hadoop MapReduce中使用，方便已有程序向Hadoop平台移植。流处理
MapReduce Streaming
weixin_33875564的博客
06-21 217
一、Hadoop Streaming:Hadoop Streaming是Hadoop发行包的一个功能。Hadoop Streaming的作用是，可以使用任何可运行程序或脚本作为Mapper和/或Reducer来创建和执行MapReduce作业。例如：$HADOOP_HOME/bin/hadoop jar $HADOOP_HOME/contrib/streaming/hadoo...
MapReduce开发之Hadoop Streaming
weixin_50722238的博客
12-03 335
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MapReduce工作笔记——Streaming输入input解压
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使用python调用MapReduce Streaming 实现数据的去重、TopN和倒排索引工作
10-14
Python调用Hadoop MapReduce Streaming实现数据处理是一个常见的技术应用场景，特别是在大数据分析领域。这里主要涉及三个任务： 1. **数据去重** (Distinct): 使用MapReduce，首先通过`map`函数读取输入数据，然后...
用Bash Script编写Hadoop MapReduce Streaming
iTer的专栏
06-07 1694
MapReduce对外提供一个多语言编写MR的功能，就是Hadoop Streaming。我们可以通过自己喜欢的语言来编写Mapper和Reducer函数，运行MapReduce job。本文给出利用Bash script来编写mapreduce 的示例
MapReduce工作笔记——Streaming多路输出
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12-11 1512
文章目录多路输出实现 MapReduce工作笔记 系列目录：MapReduce工作笔记——目录 多路输出 加入如下命令： -outputformat org.apache.hadoop.mapred.lib.SuffixMultipleTextOutputFormat \ -jobconf suffix.multiple.outputformat.filesuffix=file_path...
Hadoop MapReduce Streaming小实验：单词计数
l1902090的专栏
09-03 1020
Hadoop MapReduce小实验：单词计数   输入：单词列表文件，里边的部分单词会重复，每个单词以换行分开。 good sun apple sun ……   mapper程序：利用AWK脚本再每个单词后边添加TAB和“1”。此时，单词是key，数字“1”是value，代表单词出现了一次，key和value之间用tab分开。 #!/usr/bin/awk -f {pri
ERROR: --deamon is not COMMAND nor fully qualified CLASSNAME. Usage: mapred [OPTIONS] SUBCOMMAND [SUBCOMMAND OPTIONS] or mapred [OPTIONS] CLASSNAME [CLASSNAME OPTIONS] where CLASSNAME is a user-provided Java class OPTIONS is none or any of: --config dir Hadoop config directory --debug turn on shell script debug mode --help usage information SUBCOMMAND is one of: Admin Commands: frameworkuploader mapreduce framework upload hsadmin job history server admin interface Client Commands: archive create a Hadoop archive archive-logs combine aggregated logs into hadoop archives classpath prints the class path needed for running mapreduce subcommands distcp copy file or directories recursively envvars display computed Hadoop environment variables job manipulate MapReduce jobs minicluster CLI MiniCluster pipes run a Pipes job queue get information regarding JobQueues sampler sampler streaming launch a mapreduce streaming job successfile Print a _SUCCESS manifest from the manifest and S3A committers version print the version Daemon Commands: historyserver run job history servers as a standalone daemon SUBCOMMAND may print help when invoked w/o parameters or with -h.
最新发布
03-20
好的，我现在需要解决用户遇到的MapReduce命令行错误：“--deamon is not COMMAND nor fully qualified CLASSNAME”。首先，我得确认用户使用的是哪个版本的Hadoop，因为不同版本的命令可能有所不同。常见的错误可能...
大数据处理：MapReduce和Spark Streaming的实践
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1.背景介绍 大数据处理是现代数据科学和工程的核心技术，它涉及到处理和分析海量、高速、多源和复杂的数据。随着互联网、社交媒体、移动设备等技术的发展，数据的规模和复杂性不断增加，传统的数据处理方法已经无法满足需求。因此，大数据处理技术成为了一种必要的解决方案。 MapReduce和Spark Streaming是两种常用的大数据处理技术，它们各自具有不同的优势和适用场景。MapReduce是一种...
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Cumu Blog
01-15 7186
1. 上一篇我们提到用python 和 hadoop streaming的方式写mapreduce，那么我们怎么向map和reduce的脚本传递参数呢，本来着重讲这个 2. 我们知道用java写mapreduce的时候可以传参数给map或者reduce，具体的就是用Configuration去set值，然后在map或者reduce端用get进行获取，这个就不多说了，不是本文重点 3. 不多
MapReduce 中用于划分数据的那些函数 以及它们在streaming中的实现
rav009的专栏
07-10 992
MapReduce中有三个步骤用于划分大数据集, 给mapper和reducer提供数据InputSplit第一个是InputSplit, 它把数据划分成若干块提供给mapper默认情况下是根据数据文件的block, 来划分, 一个block对应一个mapper, 优先在block所在的机器上启动mapper如果要重构这个 InputSplit 函数的话, 要去 InputFormat 里重构 g...
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使用hadoop-streaming初体验mapreduce
DaHuangXiao的博客
05-15 2646
接下来记录一下如何使用hadoop-streaming运行一个简单的mapreducehadoop-streaminghadoop-streaming和spark-streaming不是一个意思简单的说hadooop-streaming是一个框架，可以让任何语言编写的mr程序都能在hadoop上运行，只需要遵循标准输入stdin输出stdout即可。因此我们可以用python写一个mr过程来体验一...
Python+Hadoop Streaming实现MapReduce任务
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Hadoop Streaming Hadoop streaming是Hadoop的一个工具， 它帮助用户创建和运行一类特殊的map/reduce作业。 这些特殊的map/reduce作业是由一些可执行文件或脚本文件充当mapper或者reducer。例如，我们可以用Python来编写脚本：mapper.py和reducer.py。 $HADOOP_HOME/bin/hadoop jar
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