复习JAVA GC 有感

[size=medium]感悟:[/size]
[size=medium]+GC是怎样判断一个对象是垃圾(已经没用了)?[/size]
总体思想大概是:把一个对象看成一点,而一个对象A对另一个对象B的引用则看出是A到B的有向边。GC从main出发,把整个应用程序的对象做映射,那么就有一个有向图,图中从main或子线程对象为起点不可达的点都视为“垃圾”。

[size=medium]+GC是怎么实现以上判断并管理内存?[/size]
GC实现以上的策略有许多种,大部分资料在网上都能找到,IBM DevelopWorks上大把资料。写出来也很长... ...
GC回收,对我们来说近乎透明,调用System.gc()也只是建议JVM去执行回收,但不一样马上执行,不同的JVM实现,不同的垃圾管理回收策略都会有不同表现,这点不能千篇一律地下定论。

[size=medium]+如何解决内存管理的问题?[/size]
曾几何时,总想去GC,内存吃紧啊... ...!但无数次建议,始终不见效果。某日,高人让我当头棒喝。我试着去寻找另一途径,去管理那些垃圾,重复利用那些垃圾,那些散落在程序各地的零碎对象(早已无用,引用存在)。

public class LeakyStack {
private Object[] elements = new Object[MAX_ELEMENTS];
private int size = 0;

public void push(Object o) { elements[size++] = o; }

public Object pop() {
if (size == 0)
throw new EmptyStackException();
else {
Object result = elements[--size];
// elements[size+1] = null;
return result;
}
}
}

其中像// elements[size+1] = null;这种细节问题,如果不注意,在LeakyStack对象scope期间,那些对象都不会被视为垃圾,这种视为泄漏。
另外许多对象,应重复利用...这些看看具体应用场景。其实也只有注意到,实现也不难。

[size=medium]+关于弱引用,软引用的解决方法[/size]
待续... ...

[size=medium]+参考文章[/size]
源于http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jtp/
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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