Symbian 的一个应用的启动过程

本文详细解析了Symbian平台下应用程序启动的具体步骤,包括框架如何加载DLL、生成应用程序实例、获取UID、创建文档对象及UI界面的过程。
1、应用程序启动,框架装入应用程序DLL,E32Dll method被调用。
2、框架调用函数NewApplication,这里生成了一个HelloWorldApplication类的实例,并返回一个指向它的指针。然后框架会使用这个指针来完成程序的构造。
3、框架调用AppDllUid以获得实际程序的UID,UID的作用在于启动这个程序的实例。
4、框架调用CHelloWorldApplication对象的CreateDocumentL函数,生成了一个应用程序文档并返回一个指向它本身的指针。从而使得框架可以直接调用Document的某些功能。文档对象通过调用自己的静态函数NewL来创建。
5、框架调用AppDllUid,来观察是否要从文件系统中装入一个文件。
6、框架调用文档对象的CreateAppUi方法,生成了一个App UI对象并返回一个指向它的指针。
7、框架通过调用App UI对象的ContructL函数来完成其构造。
8、ContructL函数先调用App UI基类的BaseContructL函数。
9、AppUi调用了AppView类的NewL函数来生成其实例,这里用的是双重构造。
10、框架调用了Draw函数,通过从Application->Document->Ui->View来调用。这样调用Draw后就绘制了屏幕。重绘不能通过draw,而是要调用drawNow()或者DrawDeferred()。
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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