Appfuse里面带的Ant任务列表

最新推荐文章于 2021-02-13 08:30:08 发布
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#Appfuse #Ant #DAO #JDBC #Web

本文介绍了使用Appfuse开发应用程序时常用的Ant任务，包括创建war包、检查代码风格等操作的具体含义，帮助开发者更好地理解并利用这些任务提升开发效率。


使用Appfuse开发应用程序经常需要使用开发包中定义好的Ant 任务，这里是Ant 任务的详细说明：

任务名

说明

bin

创建war程序包，jdbc驱动，和XML文件

checkstyle  

检查代码是否符合代码规范要求

clean清除制作好的各种产品
compilecompile-web的别名
compile-dao编译dao模块
Appfuse的Ant任务列表
06-19
Appfuse的Ant任务列表是开发者进行日常开发、构建和部署的重要参考文档，下面将详细介绍其中的一些关键任务： 1. **clean**：此任务负责清理项目生成的临时文件和目标目录，如编译后的class文件、测试结果、打包...
使用AppFuse快速构建J2EE应用
02-04
关于AppFuse的特性、架构以及为什么要使用AppFuse，AppFuse的创始人MattRaible在《使用AppFuse的七个理由》一文中已经做了很详尽的阐述，这里就不再赘言。本文将着力于实践，即如何运用AppFuse开发J2EE应用。使用
Appfuse里面带的Ant任务列表 (http://www.donews.net/skyhero/category/32157.aspx)
weixin_30741653的博客
01-08 97
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Appfuse乱码问题
零-专栏
06-15 1863
中文乱码的原因有很多种,特罗列如下,看了appfuse对中文的支持有点问题.     1.build.xml里面display资源没有国际化处理，也就是没有进行编码,在build.xml进行修改使之进行国际化.     修改方案:                    includes="ApplicationResources_zh*.properties" encoding="UTF-8"/>
AppFuse
yangguoqi的专栏
05-05 618
 一、Appfuse简介Appfuse是Matt Raible 开发的一个指导性的入门级J2EE框架，它对如何集成流行的Spring、Hibernate、ibatis、struts、Xdcolet、junit 等基础框架给出了示范，最新的1.7版更是提供了对Taperstry和JSF的支持。在持久层，AppFuse采用了Hibernate O/R映射工具（http://www.hibern
java ant copy_ant中copy操作学习心得
weixin_36174545的博客
02-13 232
Ant真是太方便了，以前都没注意到它。功能很强大，能创建数据库，配置服务器，部署发布应用……只需要写好build.xml文件，剩下的就交给ant来“安装”你的WEB应用了。Appfuse的第一个ant命令是ant new，其任务是建立一个新命名的project，少不了会复制很多文件。build.xml中也有很多copy操作，为了搞清楚ant new到底干了些什么事，还是先把copy操作了解一下。看...
ant 的 copy 使用
打杂人
01-05 2175
引用http://hi.baidu.com/siliconchip/blog/item/27e13a01ce08d70f7bec2c25.html Ant真是太方便了，以前都没注意到它。功能很强大，能创建数据库，配置服务器，部署发布应用……只需要写好build.xml文件，剩下的就交给ant来“安装”你的WEB应用了。 Appfuse的第一个ant命令是ant new，其任务是建立一个
appfuse是什么
shirlly
02-24 211
一、Appfuse简介 Appfuse是Matt Raible 开发的一个指导性的入门级J2EE框架，它对如何集成流行的Spring、Hibernate、ibatis、struts、Xdcolet、junit 等基础框架给出了示范，最新的1.7版更是提供了对Taperstry和JSF的支持。在持久层，AppFuse采用了Hibernate O/R映射工具（http://www.hiberna...
appfuse结合eclipse开发流程
ds590的专栏
04-19 191
Appfuse应用的核心在于ant build任务的灵活应用和xdoclet模板的修改与使用。重要的工具是其提供的appgen，通过对ant build任务和appgen xdocet模板的修改将appfuse与自己的项目进行融合、与IDE进行融合。所以要用appfuse，学习ant工具和xdoclet是必不可少的第一步。 前提所需的软件 jdk1.4.2.6 tomcat5.0.28 a...
Ant操作学习心得
zengenry的专栏
05-20 163
一本Ant详细的书：<Ant开发及整合应用详解> http://book.youkuaiyun.com/bookfiles/379/index.html   Ant中copy操作学习心得 Appfuse的第一个ant命令是ant new，其任务是建立一个新命名的project，少不了会复制很多文件。build.xml中也有很多copy操作，为了搞清楚ant new到底干了些什么事，还是先把c...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
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DeepSeek+7大场景+50大案例+全套提示词
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AppFuse快速构建J2EE应用指南
"本文是关于AppFuse的学习笔记，主要面向J2EE开发者，通过一个简单的应用实例，展示了如何使用AppFuse高效地构建J2EE项目。文中提到了多个关键的Ant目标，如`new`、`setup`、`deploy`、`setup-db`和`install`、`...
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