Cascade 级联操作

最新推荐文章于 2024-06-30 12:00:00 发布
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本文介绍了级联操作包括持久化、更新、刷新、删除等操作，并解释了Fetch机制中的延迟加载特性。还详细说明了mappedBy属性在实体关系映射中的作用。
Cascade 级联操作
CascadeType. PERSIST 级联持久化 ( 保存 ) 操作
CascadeType. MERGE 级联更新 ( 合并 ) 操作
CascadeType. REFRESH 级联刷新操作，只会查询获取操作
CascadeType. REMOVE 级联删除操作

CascadeType. ALL 级联以上全部操作


Fetch 抓取是否延迟加载，默认情况一的方为立即加载，多的一方为延迟加载
mappedBy 关系维护
mappedBy= "parentid" 表示在children 类中的 parentid 属性来维护关系，这个名称必须和children 类中的 parentid属性名称完全一致才行。


另外需要注意，parent类中的集合类型必须是List或者Set，不能设置为ArrayList，否则会报错

iteye_563
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Hibernate @OneToMany 及 @Cascade级联操作
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前言 由图中可以看出实体间关系：一对多(@OneToMany) 在实际开发场景中，删除员工老板不会被删除，老板被删除了员工肯定要删除 由此，就会使用级联操作，在一对多关系中，@Cascade属性(级联)只设置“一”的一方即可，外键由“多”的一方进行维护。 @ManyToOne和@OneToMany 注解 ManyToOne(多对一)单向：不产生中间表，但可以用@Joincolumn...
Hibernate---关系映射（cascade级联操作属性：save-update、delete、all、none）cascade和inverse区别
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【SSH三大框架】Hibernate基础第九篇：cascade关联关系的级联操作
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级联 Cascade
最新发布
weixin_61468920的博客
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无论是级联分类器、级联样式表、级联删除与更新，还是级联神经网络，级联思想的核心都是通过逐步递进的方式，提高系统的效率、准确性和灵活性。- **级联更新**：当更新一条记录的关键值时，数据库系统会自动更新所有与之相关联的记录。- **添加节点或层**：根据性能指标，逐步添加新的节点或层到网络中，以捕捉更多的特征和复杂模式。- **最终阶段**：经过多阶段筛选后，剩下的样本几乎都是目标对象，从而达到高精度的检测效果。- **迭代训练**：每次添加新的节点或层后，重新训练整个网络，直到达到预期的性能目标。
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ADreamClusive的博客
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1 关联关系映射 多对一（Employee-Department） 一对多（Department-Employee） 一对一（Person-IdCard） 多对多（teacher-student） cascade（Employee-Department） 2 多对一（Employee-Department）**domain文件：**Studcourse.javapublic class Studco
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详解Hibernate cascade级联属性的CascadeType的用法 cascade(级联) 级联在编写触发器时经常用到，触发器的作用是当 主控表信息改变时，用来保证其关联表中数据同步更新。若对触发器来修改或删除关联表相记录，必须...
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以前一直不太明白cascade是怎么理解的，最近看了篇博文，写的相当不错，转一下 参考：hibernate(六) cascade(级联)和inverse关系详解    
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我有一个带有2个表的SQLite数据库：Quotes和WPList这两个表有这个列：引号：ID(int主键),name(String)WPList：ID(int主键),ID_Quote(具有级联选项的外键引号),字符串名称问题是,如果我使用外部工具执行查询(我使用Navicat Essential for Mac),则CASCADE工作正确,如果我删除引用,则WPList中的所有条目都将被删除.使...
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级联cascade
大家好，我是“码上暹罗”，一个与代码和暹罗猫同行的技术探索者。在我的博客里，你将发现编程技巧、技术洞察以及日常点滴，共同揭开技术背后的神秘面纱。无论你是初学者还是资深开发者，都欢迎来到我的世界，一起享受编程之旅。
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在推荐系统中，级联模型通常包括不同的阶段，如粗筛选（用于快速减少候选内容数量），精筛选（用于更细致地评估和排序候选内容），以及可能的个性化调整等。在推荐系统中，"级联"（Cascading）是一种常用的结构和方法，它指的是将多个处理阶段或模型按顺序排列，每个阶段的输出作为下一个阶段的输入。- **效率和效果的平衡**：级联结构旨在平衡计算效率和推荐质量。总的来说，级联在推荐系统中是一种有效的结构方法，能够帮助系统在处理大量数据时保持高效率，同时在后续阶段提供精确和个性化的推荐结果。
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