今天半天的成果,从ubantu的安装到环境全部搭建好

一直觉得ubantu系统比较的帅气,因为JNI的关系,今天决定在公司电脑上装个ubantu

 

安装过程没有什么参考的帖子,跟别人借的U盘装好后,发现装的过程中下载字体超级慢,后来就自己跳过,直接进入,没有问题。

 

配置整体过程参照了这个帖子:http://www.cnblogs.com/and_he/archive/2011/09/19/2181778.html

不过这个帖子在JDK的过程中不对,又参照了这个帖子:http://www.ubuntuhome.com/ubuntu10-04-jdk.html

 

eclipse里的插件用的是这个地址:http://subclipse.tigris.org/update_1.6.x

 

ubantu里面用到的SVN不记得了。

 

输入法用的是SCIM,帖子:http://blog.youkuaiyun.com/peditable/article/details/6668199

 

现在差不多可以工作了,就邮件没木有OK,只能发不能收...

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/3d8e22c21839 随着 Web UI 框架(如 EasyUI、JqueryUI、Ext、DWZ 等)的不断发展与成熟,系统界面的统一化设计逐渐成为可能,同时代码生成器也能够生成符合统一规范的界面。在这种背景下,“代码生成 + 手工合并”的半智能开发模式正逐渐成为新的开发趋势。通过代码生成器,单表数据模型以及一对多数据模型的增删改查功能可以被直接生成并投入使用,这能够有效节省大约 80% 的开发工作量,从而显著提升开发效率。 JEECG(J2EE Code Generation)是一款基于代码生成器的智能开发平台。它引领了一种全新的开发模式,即从在线编码(Online Coding)到代码生成器生成代码,再到手工合并(Merge)的智能开发流程。该平台能够帮助开发者解决 Java 项目中大约 90% 的重复性工作,让开发者可以将更多的精力集中在业务逻辑的实现上。它不仅能够快速提高开发效率,帮助公司节省大量的人力成本,同时也保持了开发的灵活性。 JEECG 的核心宗旨是:对于简单的功能,可以通过在线编码配置来实现;对于复杂的功能,则利用代码生成器生成代码后,再进行手工合并;对于复杂的流程业务,采用表单自定义的方式进行处理,而业务流程则通过工作流来实现,并且可以扩展出任务接口,供开发者编写具体的业务逻辑。通过这种方式,JEECG 实现了流程任务节点和任务接口的灵活配置,既保证了开发的高效性,又兼顾了项目的灵活性和可扩展性。
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/502b0f9d0e26 “vue后台管理前后端代码.zip”项目是一个完整的后台管理系统实现,包含前端、后端和数据库部分,适合新手学习。前端方面,Vue.js作为核心视图层框架,凭借响应式数据绑定和组件化功能,让界面构建与用户交互处理更高效。Element UI作为基于Vue的开源组件库,提供了丰富的企业级UI组件,如表格、按钮、表单等,助力快速搭建后台管理界面。项目还可能集成了Quill、TinyMCE等富文本编辑器,方便用户进行内容编辑。 后端采用前后端分离架构,前端负责数据展示和交互,后端专注于业务逻辑和数据处理,提升了代码的模块化程度、维护可性和可扩展性。后端部分可能涉及使用Node.js(如Express或Koa框架)或其他后端语言(如Java、Python)编写服务器端API接口,用于接收前端请求、处理数据并返回响应。 数据库使用MySQL存储数据,如用户信息、商品信息、订单等,开发者通过SQL语句进行数据的增删改查操作。 通过学习该项目,初学者可以掌握以下要点:Vue.js的基础知识,包括基本语法、组件化开发、指令、计算属性、监听器等;Element UI的引入、配置及组件使用方法;前后端通信技术,如AJAX或Fetch API,用于前端请求后端数据;RESTful API的设计原则,确保后端接口清晰易用;数据库表结构设计及SQL查询语句编写;基本的认证与授权机制(如JWT或OAuth),保障系统安全;以及前端和后端错误处理与调试技巧。 这个项目为初学者提供了一个全面了解后台管理系统运作的实践平台,覆盖从前端交互到后端处理再到数据存储的全过程。在实践中,学习者不仅能巩固理论知识,还能锻炼解决实际问题的能力。
### Ubuntu 上搭建 HBase 伪分布式环境 #### 配置概述 在 Ubuntu 系统上搭建 HBase 的伪分布式模式涉及多个步骤,包括安装依赖项、配置环境变量以及调整 HBase 和 ZooKeeper 的相关设置。以下是详细的说明。 --- #### 安装 Java 开发工具包 (JDK) HBase 运行需要 JDK 支持,在开始之前需确认已正确安装并配置好 JDK[^1]。 ```bash sudo apt update && sudo apt install openjdk-11-jdk -y java -version ``` 如果未找到 `JAVA_HOME` 路径,则需要手动指定路径,并将其加入系统的环境变量中[^4]: ```bash export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64 echo 'export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc ``` --- #### 下载与解压 HBase 下载最新版本的 HBase 并解压缩至目标目录: ```bash wget https://archive.apache.org/dist/hbase/2.4.9/hbase-2.4.9-bin.tar.gz tar -xzvf hbase-*.gz -C /usr/local/ ln -s /usr/local/hbase-* /usr/local/hbase cd /usr/local/hbase/conf ``` --- #### 配置 HBase 环境变量 编辑 `/etc/profile` 文件以添加 HBase 环境变量: ```bash sudo nano /etc/profile ``` 追加以下内容: ```bash export HBASE_HOME=/usr/local/hbase export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin ``` 保存退出后执行命令使更改生效: ```bash source /etc/profile ``` --- #### 修改 HBase 配置文件 进入 HBase 的配置目录 `/usr/local/hbase/conf` 后修改以下几个重要文件: ##### **hbase-site.xml** 创建或编辑此 XML 文件来定义基本参数[^3]: ```xml <configuration> <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>file:///usr/local/hbase/data</value> </property> <property> <name>hbase.cluster.distributed</name> <value>false</value> </property> <property> <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name> <value>/usr/local/zookeeper/data</value> </property> </configuration> ``` ##### **hbase-env.sh** 启用内置的 ZooKeeper 实例管理功能[^3]: ```bash export HBASE_MANAGES_ZK=true ``` --- #### 初始化数据存储位置 确保 HDFS 或本地磁盘上的根目录存在并具有写权限: ```bash mkdir -p /usr/local/hbase/data chmod -R 755 /usr/local/hbase/data ``` --- #### 启动服务 启动 HBase 前先验证所有配置无误,随后运行如下脚本开启服务[^2]: ```bash /usr/local/hbase/bin/start-hbase.sh ``` 通过浏览器访问 Web UI 来检查状态,默认地址为 `http://localhost:16010`. --- #### 测试连接 打开终端并通过 Shell 工具测试数据库连通性: ```bash /usr/local/hbase/bin/hbase shell list create 'test', 'cf' put 'test', 'row1', 'cf:a', 'value1' scan 'test' disable 'test' drop 'test' exit ``` 以上操作完成后即可完成整个伪分布式的部署流程。 --- ### 注意事项 - 如果遇到端口冲突或其他异常情况,请查阅官方文档进一步排查问题。 - 对于生产环境建议采用完全分布式架构而非当前简化版方案.
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