程序员需要知道的97件事情之 ------- 谨慎选择你的工具

现代应用程序很少从零开始构建,更多是通过组装现有的组件、库和框架实现。这种做法能显著减少开发成本并加快开发速度。然而,选择合适的工具集至关重要。本文探讨了选择工具时应考虑的因素,并提供了一些建议。

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[size=medium] 本人英语抄过4级,奇烂无比,翻译这个实属蛋疼,错误是肯定有的,而且是翻不出出来就是随便猜,欢迎指出,谢谢啦。但愿我能够翻完我看的懂的....
原链接:oreilly的程序员需要知道的97件事http://programmer.97things.oreilly.com/wiki /index.php/Contributions_Appearing_in_the_Book

现代应用很少是从从零开始搭建的。他们大都是由现有工具装配的----组件,库,以及框架。这样做有很多好处:

1 随着时间的变化,应用在短时间内随着规模的增长,复杂度,混合度都会相应的增加。开发者最好能够将它们的时间和聪明才智专注在编写更多的业务领域代码,而不要浪费在更加基础性的代码

2 广泛应用的组件和框架比一些闭门造车的框架相对来说BUG的可能性少一点。
3 互联网上拥有大量高质量的免费软件,意味着更小的开发成本和更加容易招聘到相关技能的和兴趣的开发者。
4 软件的开发和维护是人力密集型工作,所以购买产品将会比重新构建应用更加便宜。

尽管如此,为你应用选择正确的工具集是一个棘手的商业需求,事实上当需要作出选择的时候,以下建议可以记住:
1 不同的工具依赖于不同的假定的上下文环境,例如:环境的底层结构,控制模型,数据模型,通信协议等等。这些东西都可能导致应用和工具的架构不匹配。这样的不匹配导致工作区代码比必须的更加复杂
2 不同的工具有不同的生命周期,同时,如果新的功能,设计变化,或者是修复一些BUG,升级它们将会变得非常困难和浪费时间,也可能导致和你其他的工具之间不能共存。这样的工具越多,导致的问题就越严重。
3 有些工具需要大量的配置,常常以XML配置文件的方式呈现,它们以很快的速度增长…有些应用在结束的时候看起来好像完全是用XML编写仅仅插入某些编程代码。这些配置的复杂度也会导致应用难以扩展和维护。
4 当代码严重依赖于厂商的特殊功能,就很容易被厂商所绑定:维护,性能,发展的能力,价格等等
5 当你准备使用免费软件的时候,你将发现它其实并不是完全免费,你可能需要购买技术猴称子,而且很有可能还不便宜。
6 许可证的问题,即使是免费软件,例如:一些公司并不适合去使用基于GNU许可证的软件,因为他的拟生病毒式传播, 软件利用它进行开发的必须公布它的源码。

避免或者减轻这些问题,我个人的策略是首先小范围使用那些必须需要的工具。通常最初关注的是如果避免底层的框架或者基础架构问题。比如利用一些中间件代替自己的读写socket分布式应用。然后如果还有需求,再增加。我也倾向我的业务模型接口分层使用不同的工具。这样我能够花最小的代价来改变使用的工具。这种方法积极地一点就是在我应用开发结束的时候发现我使用的工具经常比原先预期的要少。
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基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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