简单排序-选择排序

本文详细介绍了选择排序算法的基本思想及其实现过程。通过具体实例演示了如何进行升序排列,突出了选择排序相较于冒泡排序减少交换次数的优势。

选择排序的基本思想是,每一趟在n-i(i=0....,n-1)个记录中选取关键字最小的记录作为有序序列中的第i个记录。

 

更加具体的描述如下:

 

假设有5个待排元素需要升序排列:

 

第一趟排序,把5个元素中最小的元素拿出来,并把它放在第一个位置上,此时第一个元素的位置已经排好,不需要再排列

第二趟排序,把除掉第一个元素的其它四个元素的最小值求出,并把它放在第二个位置上

。。。。。

直到最后一次为止


选择排序算法的优点

 

相对于冒泡算法,选择算法减少了交换的次数,由n(n-1)/2到n-1次,但是元素之间的比较次数并没有改变: n(n-1)/2

 

 

Java实例如下:

 

package algorithm.selectsort;

public class SelectSortSample {

    public static void main(String[] args) {
        int[] des = {1,39,76,453,245,48,58,23,98,34,6983,57868};
       
        //升序排列
        for (int i = 0; i < des.length-1; i++) {
            int minPos = i;
            for (int j = i; j < des.length; j++) {
                if(des[minPos]>des[j]){
                   minPos = j;
                }
            }
           
            int tmp = des[i];
            des[i] = des[minPos];
            des[minPos] =tmp;
        }
       
       
        for (int i = 0; i < des.length; i++) {
            System.out.println(des[i]);
        }
       
       
    }
   
   
}

### 简单选择排序算法实现与解析 #### 一、简单选择排序简介 简单选择排序是一种直观的选择排序算法。其基本思想是在未排序部分找到最小(大)元素,将其放到已排序序列的末尾。 #### 二、具体操作过程描述 对于给定的数据元素序列,在第 i 趟(i=1,2,...,n-1)时,从未排序的部分选出关键字最小的记录,顺序放在已排序序列的最后,直到全部排好为止[^1]。 #### 三、Python代码实例展示 下面是一个简单的 Python 版本的选择排序函数: ```python def selection_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n): min_idx = i # 找到剩余列表中的最小元素索引 for j in range(i+1, n): if arr[min_idx] > arr[j]: min_idx = j # 将发现的最小元素与起始位置元素交换 arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i] # 测试数组 arr_test = [64, 25, 12, 22, 11] selection_sort(arr_test) print ("Sorted array:", arr_test) ``` 此段代码定义了一个名为 `selection_sort` 的函数用于执行升序排列的任务。通过遍历整个输入列表,逐步构建有序子列表直至完成整体排序工作。 #### 四、性能分析 当处理接近逆向排序的数据集时,尽管每次迭代都需要完整的扫描才能定位下一个合适的候选者,但是由于内部仅涉及一次实际的位置互换动作,因此总体上仍保持较好的效率特性。最坏情况下的时间复杂度为O(n²),其中n代表待排序项的数量[^3]。
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