how to set up env variable in linux

本文介绍环境变量的基础概念,包括常见的环境变量如PATH、HOME等的作用,并详细解释如何在csh/tcsh和bash中设置及修改环境变量。

Summary:

 

Step 1) Know your current shell.

echo $SHELL

 

Step 2) Set env

if csh or tcsh

vi ~/.schrc

setenv PATH “/bin:/usr/bin:/usr/sbin:/usr/ucb/bin”

 

if bash

vi ~/.bashrc

export PATH=“/bin:/usr/bin:/usr/sbin:/usr/ucb/bin”

 

 

 

 

====Original text========================

环境变量是啥呢?

环境变量为你的shell储存各种默认值,使你的生活更加轻松。环境变量储存这样一些信息:你的home目录在哪里,你喜欢的文本编辑器,运行程序时要查找的目录等。如果你没有设置PATH这个环境变量,你就需要运行/usr/local/bin/programname /usr/sbin/programname 或这个程序所在的其他目录,而不能简单地通过输入程序名运行它。

 

schtcsh中,输入setenv命令可以显示所有的环境变量;bash中,则输入export命令。如果要查看特定环境变量的值,则输入echo $VARIABLENAME

 

一些环境变量的例子:

* PATH 设置运行程序时要查找的目录

* HOME 设置home目录的位置

* EDITOR, VISUAL, TEXEDIT 设置浏览和编辑文件的程序

* LD_LIBRARY_PATH 设置运行程序时需要查找的库文件目录

* HOST, HOSTTYPE, VENDOR, OSTYPE, MACHTYPE, REMOTEHOST 这些是操作系统的主机名和其他信息

* LINES, COLUMNS 设置终端的大小

* INFOPATH, MANPATH 设置查找info文件和man pages的目录

* MAIL 设置信箱的位置

* JAVA_HOME, JAVA_FONTS, JAVA_COMPILER, CLASSPATH 设置Java编程环境。CLASSPATH是这些变量里唯一需要我们手动设置的。 CLASSPATH设置java程序运行所需的java *.class文件的位置。如果你的classpath有问题, 试试把它设置为 /usr/local/java-classes

* TERM 设置你运行的终端类型

* TZ 设置当地时区

* SHELL 设置你的默认shell

还有许多环境变量没有列出。想最快了解它们的话,问问了解的人或者搜索网络吧。

 

为什么要修改环境变量?

如果你总是输入/usr/sbin/nslookup,或者一个程序仅安装了一遍但你每次调用它都要输入完整路径,你也许该修改你的PATH变量了。如果你想运行一个程序但它不停抱怨找不到需要的库或java类库,你也许该修改LD_LIBRARY_PATH CLASSPATH。当你创建你的账户时环境变量的值已经被设定好了,但是也许某天你想换换口味。此外,修改环境变量比输入完整路径或为了找到正确的库而修改源程序要简单得多。

 

怎么修改环境变量呢?

 

csh/tcsh:

 

如果你想暂时设置环境变量(即环境变量只对当前会话有效,当你登出后再登录它就恢复为之前的默认值),输入命令:

setenv VARIABLENAME “value”

 

例如,你想让path先查找/bin目录,然后/usr/bin, 然后 /usr/sbin, 然后 /usr/scb/bin,则输入:

setenv PATH “/bin:/usr/bin:/usr/sbin:/usr/ucb/bin”

 

如果你想每次登录时都设置变量,你需要把上面的setenv命令行添加到home目录的.schrc文件。如果这个变量已经存在,你应该修改变量的值而不是添加另一行。运行.schrc使修改应用到当前会话。

 

bash:

 

暂时设置环境变量,输入:

export VARIABLENAME=”value”

 

例如,要设置和csh/tcsh例子中同样的path,则输入:

export PATH=”/bin:/usr/bin:/usr/sbin:/usr/ucb/bin”

 

csh/tcsh中一样,要使变量对所有会话有效,你需要把它添加到home目录的.bashrc文件中,然后运行

source .bashrc使修改应用到当前会话。

 

在其他shell:

 

大多数shell可以使用setenvexport中的一个。具体情况请查阅你的shellman page

 

 

本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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