How to judge whether this is a 32 bit jvm or 64 bit jvm?

最新推荐文章于 2024-10-31 22:14:29 发布
原创 最新推荐文章于 2024-10-31 22:14:29 发布 · 192 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#JVM #Java #Linux #UP

本文介绍了如何检查Java版本及其32位或64位的信息。提供了三种解决方案：使用java -version命令来获取JDK版本及位数信息；在Linux环境下通过file命令检查特定路径下的Java文件；通过尝试分配大量内存的方式验证JVM的最大内存限制，以此判断其位数。

 

 

[Solution 1]

java –version command after jdk1.6 can give you 32 bit or 64 bit info.

Before jdk1.5, doesn’t contain this info.

 

[Solution 2]

In linux env, run this command to check .

 

file  /usr/java/jre1.5.0_09/bin/java

 

[Solution 3]

32 bit jvm has a limitation of memory usage of less than 2G or 4G. Can’t actually remember.

Can verify using a big memory set up.

-ms4096M –mx4096M

This is an auto push repository for Baekjoon Online Judge create
07-13
This is an auto push repository for Baekjoon Online Judge created with [BaekjoonHub](https://github.com/BaekjoonHub/BaekjoonHub).
论文研究-A study on computer that assist judge to trial based on SVM .pdf
08-15
A study on computer that assist judge to trial based on SVM ，邱震宇，Peng Lijuan，In this paper, we investigate an approach based on support vector machines (SVM) for analyzing and distinguishing ...
How to judge whether an array is empty?
弱智de克星
09-07 346
if(arr)
<boost -04>如何判断输入文件的类型在给定范围内？how to judge whether given file's extension is within list?
鹏心雕珑的博客
09-04 358
工程中有时需要读入一个文件夹中的所有文件，对其进行一定操作； 但是希望在执行操作之前，对文件类型进行筛选判别，提前去除掉不符合类型要求的文件； 同时又希望文件类型有一定的扩展性，当对类型名进行增删时，只需要对类型名的定义处进行更改，而不希望源代码受到影响； 本文中以图片的常用类型做示范，进行说明；
Android Stuido启动提示"No JVM installation found.Please install a 32-bit JDK...."
BugAxi's blog
07-13 1万+
Android Stuido启动提示"No JVM installation found.Please install a 32-bit JDK...." 如下图所示： 这个问题其实是由于我们打开AS程序有问题，注意看这句提示： 本机安装的是64位的操作系统和JDK，但启动的是32位的AS，所以会出现找不到JDK的情况。 仔细看AS安装目录会发现自带了两个启动程序：
64位jvm和32位jvm性能
wisgood的专栏
04-05 7527
原文引自于： http://www.oracle.com/technetwork/java/hotspotfaq-138619.html#64bit_description 一般来说，64位jvm相比32位jvm能够处理更大的内存，但伴随而来的一个小的性能损失。 这是因为系统中的每个本地指针在64位jvm上都占用8个字节而不是4个。加载这些额外的数 据会影响内存使用量，这会导致执行速度稍...
SonarQube的安装部署过程中踩过的坑
weixin_41596463的博客
05-21 1万+
在安装和是用sonarqube踩过如下坑，记录一下： 1、java版本不正确 java版本的问题，主要体现在两个方面， 第一个：是需要安装对应电脑版本的jdk, 具体报如下错误： Unable to load the Wrapper's native library 'wrapper.dll'. The file is located on the path at the following location but could not be loade...
成为Java GC专家(5)：Java应用性能调优的原则
Jack Zhou的专栏
05-23 3499
This is the fifth article in the series of "Become a Java GC Expert". In the first issue Understanding Java Garbage Collection we have learned about the processes for different GC algorithms, about
ITA-JAVA
fenger_c的博客
07-15 716
Java语言是解释型的 Java 是大小写敏感的 JVM包含在JRE中，而JDK具有自己的JRE。 许多人错误地认为true，false和null是关键字，但实际上不是。它们只是文字。 变量命名方式：小写驼峰大写，整个单词的首字母应小写，但随后的首字母应大写。 常量命名方式：字母都应大写，两个相邻单词之间用下划线（_）分隔。 类名：对于所有的类来说，类名的首字母应该大写。如果类名由若干单词组成，那么每个单词的首字母应该大写。 方法名：所有的方法名都应该以小写字母开头。如果方法名含有若干单词，.
junit 经典示例_JUnit 4，JWebUnit，Arquillian和JSF单元示例教程
从零开始的教程世界
07-07 486
junit 经典示例Along side of development lifecycle, most of us looking for a way to be sure that the unit of work that hasbeen written is working properly and committed to its contract. This is actually m...
【论文速读】Optimization-based Prompt Injection Attack to LLM-as-a-Judge
m0_53162279的博客
10-31 1309
LLM-as-a-Judge 利用一个大型语言模型（LLM）从一组候选答案中选择给定问题的最佳回答。LLM-as-a-Judge 有许多应用，例如 LLM 驱动的搜索、带有 AI 反馈的强化学习（RLAIF）和工具选择。在这项工作中，提出了 JudgeDeceiver，这是一种针对 LLM-as-a-Judge 的基于优化的提示注入攻击。
URI:URI Online Judge问题解决
05-13
URI Online Judge是一个在线编程平台，它为程序员提供了一个测试和提升编程技能的环境。这个平台包含了大量的编程问题和挑战，涵盖了各种算法和数据结构，旨在帮助用户提高编程能力，理解和应用计算机科学的基本概念...
Text2SQL基座模型选择的实战教程（持续更新）
热门推荐
herosunly的博客
06-21 23万+
本文主要介绍了Text2SQL基座模型选择的实战教程（持续更新），希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。 文章目录 1. 前言 2. Text2SQL基座模型的发展史 3. 模型选择实战 3.1 prompt模板 3.2 下载模型与部署API 3.3 实战代码 4. 补充说明
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
commonapi-dbus-demo
11-26
commonapi-dbus-demo
how to input the adjacency matrix of a digraph to judge whether it is a simple digraph.
04-04
To input the adjacency matrix of a digraph and judge whether it is a simple digraph, follow these steps: 1. Write down the adjacency matrix of the digraph. The adjacency matrix is a square matrix where the entry in row i and column j represents the presence (or absence) of a directed edge from vertex i to vertex j. If there is an edge from i to j, the entry is 1, otherwise it is 0. 2. Check if there are any loops in the digraph. A loop is an edge that starts and ends at the same vertex. If there are any entries on the diagonal of the adjacency matrix that are non-zero, then there are loops present in the digraph. 3. Check if there are any multiple edges between two vertices. If there are any entries in the adjacency matrix that are greater than 1, then there are multiple edges between the corresponding vertices. 4. If there are no loops or multiple edges in the digraph, then it is a simple digraph. Otherwise, it is not a simple digraph. Example: Consider the following adjacency matrix for a digraph: 0 1 0 1 0 1 0 1 0 This matrix represents a digraph with three vertices and three directed edges. There are no loops or multiple edges in this digraph, so it is a simple digraph.
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值