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最新推荐文章于 2021-06-24 00:32:40 发布
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本文介绍了一个使用JMAIL发送简单邮件的代码示例，并在此基础上进行了注解说明，同时添加了两个额外的格式示例代码。首先展示了jmail.smtpmail的核心代码设置，接着提供了几个简化的子例。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

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weixin_39765588的博客
12-20 288
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第二章导数与微分思维导图_˼άµ¼Í¼ÔڸߵÈÊýѧ½ÌѧµÄÔËÓÃ
weixin_39661780的博客
12-22 211
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CSSµÄÊ®°Ë°ã¼¼ÇÉ
zergest的专栏
08-16 358
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weixin_36408867的博客
05-21 203
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java servlet编程_Java Servlet±à³Ì¼°Ó¦ÓÃÃèÊöÒ»
weixin_29577885的博客
02-16 199
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计算机网络防防火墙不能,¼ÆËã»úÍøÂ簲ȫÓë·À»ðǽ¼¼Êõ
weixin_32233079的博客
06-15 275
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使用云计算相关技术实现的计算机系统,¼ÆËã»úÊý¾Ý´¦ÀíÖÐÔƼÆËã¼¼Êõ̽¾¿...
weixin_36052776的博客
06-24 298
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zergest的专栏
08-16 1938
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利用计算机进行机械设计属于,¼ÆËã»úÔÚ»úеÉè¼ÆµÄÓ¦ÓÃ
weixin_31585653的博客
06-20 255
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²»³£ÓÃÍøÕ¾±¸·ÝÎļþ×Öµä.txt
09-05
给定文件中所列出的文件名均为压缩包格式，如“.rar”和“.zip”，这通常意味着它们是经过压缩的文件，以便于存储、传输或者保护内容。文件名中包含的数字、字母和符号组合可能代表了文件的命名规则或编码方式，也有...
Ò»¾ä»°³£ÓÃÃÜÂë+3λ×ÖĸÊý×Ö.txt
09-05
从给定文件内容来看，文件标题和描述均为"Ò»¾ä»°³£ÓÃÃÜÂë+3λ×ÖĸÊý×Ö.txt"，表示这是一篇关于“一句话常用编码+3位数字基础”的文件。文件中包含了从符号到数字的一系列字符，这些字符可能...
Ò»¾ä»°³£ÓÃÃÜÂë+4λ×ÖĸÊý×Ö.txt
09-05
文件标题“Ò»¾ä»°³£ÓÃÃÜÂë+4λ×ÖĸÊý×Ö.txt”暗示了这些字符可能与“一句话常用加密+4位数字母数”有关，这表明内容可能涉及一种使用数字和字母进行加密的基础方法。 文件中字符的排列顺序...
电动汽车充电机：900W1Kw双管正激可调电源充电机的设计与实现 · PCB设计
08-08
900W或1Kw，20V-90V 10A双管正激可调电源充电机的研发过程和技术细节。涵盖了硬件设计（如PCB设计、磁性器件选择）、软件实现（如程序代码、保护功能）、通讯功能（如RS232隔离通讯）以及散热设计等方面。此外，还提供了详细的PCB图、程序代码、BOM清单、磁性器件和散热片规格书等源文件，旨在帮助用户快速投入生产。 适合人群：从事电动汽车充电设备研发的技术人员、电子工程师及相关领域的研究人员。 使用场景及目标：适用于需要高效、稳定的充电解决方案的企业和个人开发者。目标是通过详细的技术解析，帮助用户理解和掌握双管正激充电机的设计与实现方法，从而应用于实际产品开发。 其他说明：文中不仅提供了理论知识，还包括具体的实现案例和源文件下载链接，便于读者深入研究和实践。
【人工智能与机器学习】项目介绍 Python实现基于POA-BP鹈鹕优化算法（POA）优化反向传播神经网络（BP）进行多特征分类预测的详细项目实例（含模型描述及部分示例代码）
08-08
内容概要：本文详细介绍了基于Python实现的POA-BP（鹈鹕优化算法优化反向传播神经网络）多特征分类预测项目。项目旨在通过融合POA和BP神经网络，解决传统BP训练中易陷入局部最优、收敛速度慢等问题，从而提升多特征分类预测的精度和效率。POA算法通过模拟鹈鹕捕食行为，增强了全局搜索能力，提高了模型对高维复杂数据的适应性和鲁棒性。项目涵盖输入数据预处理、POA优化模块、BP神经网络训练模块及预测评估模块，提供了完整的算法实现框架和部分示例代码。 适合人群：具备一定编程基础，特别是对机器学习和神经网络有一定了解的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标：① 提升多特征分类预测精度，减少误分类率；② 加速神经网络训练过程，缩短训练时间；③ 克服传统BP训练局限，提高模型稳定性和泛化能力；④ 支持多领域实际应用需求，如金融风险评估、医疗诊断、图像识别等。 其他说明：项目背景强调了新型群智能算法与经典神经网络结合的重要性，为智能化多特征分类提供了坚实的技术基础。通过模块化设计，实现了POA与BP的有效融合，确保代码结构清晰且便于维护。此外，项目还提供了详细的代码示例，帮助读者更好地理解和实践POA-BP算法。
充电桩上位机：全自动报文分析与快慢充智能监控技术解析 快慢充
08-08
充电桩上位机的全自动报文分析功能及其对快充和慢充的支持。文章首先从技术实现角度深入剖析了上位机的工作机制，涵盖技术架构、算法流程和关键代码实现。接着，通过实际开发经验和案例展示了上位机在报文分析中的应用。此外，还从用户体验和技术决策两个角度分别探讨了上位机的功能特点和选择依据，帮助读者全面理解这一技术。 适合人群：对充电桩技术感兴趣的工程师、产品经理及初学者。 使用场景及目标：适用于需要深入了解充电桩上位机工作原理、开发过程及应用场景的专业人士。目标是让读者掌握上位机的关键技术和设计理念，提升相关领域的技术水平。 其他说明：文章不仅提供了技术实现的详细讲解，还包括了丰富的图表和代码片段，便于读者更好地理解和实践。
Simulink If：支持DBC与硬件信号导入自动生成模型及代码的技术解析
08-08
内容概要：本文介绍了Simulink If这款强大工具的功能及其应用。Simulink If不仅支持DBC（数据库容器）文件的自动导入以生成模型和代码，而且兼容ASW（应用软件组件）和BSW（基础软件组件），同时支持硬件信号的导入来创建模型和生成代码。文中详细讲解了这两个主要功能的具体实现方法，并附有Matlab代码片段作为示例，展示了从读取DBC文件或硬件信号到最终生成模型和代码的完整流程。 适用人群：对汽车电子系统开发感兴趣的研发人员和技术爱好者，尤其是那些需要频繁处理DBC文件以及进行硬件接口编程的人士。 使用场景及目标：适用于汽车电子领域的项目开发过程中，当涉及到基于DBC定义的消息通信或者需要快速建立硬件交互原型时，利用Simulink If可以显著提高工作效率，简化开发步骤，缩短产品上市时间。 其他说明：Simulink If的应用有助于提升开发者对于复杂系统的理解和掌控能力，促进团队协作，确保项目的顺利推进。
人工智能学习笔记与课程资料全记录-布里斯托大学机器人专业研究生AI课程完整内容-机器学习算法实现与数学推导详解-神经网络深度学习基础与进阶知识-包含K-means聚类等无监督学习技.zip
最新发布
08-08
python人工智能学习笔记与课程资料全记录_布里斯托大学机器人专业研究生AI课程完整内容_机器学习算法实现与数学推导详解_神经网络深度学习基础与进阶知识_包含K-means聚类等无监督学习技.zip人工智能学习笔记与课程资料全记录_布里斯托大学机器人专业研究生AI课程完整内容_机器学习算法实现与数学推导详解_神经网络深度学习基础与进阶知识_包含K-means聚类等无监督学习技.zip
工业自动化中WinCC通用外部数据库报表的全脚本实现与自定义方法
08-08
在工业自动化领域中，如何利用WinCC（Windows Control Center）实现通用外部数据库报表的全脚本化操作。主要内容涵盖数据连接脚本、数据查询脚本、报表生成脚本的具体实现步骤，以及如何进行全自定义表格的设计和C脚本的存储。文中还强调了该模板的灵活性，即可以通过适当修改适应不同类型的上位机系统。最后，为初学者提供了学习路径和实践建议。 适合人群：具备一定WinCC脚本基础和SQL语言基础的技术人员，尤其是从事工业自动化领域的工程师。 使用场景及目标：① 实现从数据库到报表展示的全流程自动化；② 提升报表设计效率和灵活性；③ 培养工业自动化项目中的数据分析与展示能力。 其他说明：建议读者结合实际案例进行练习，逐步深入理解和掌握WinCC的高级功能。
基于OpenCV的贝塞尔曲线拟合车道线检测
08-08
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/9648a1f24758 在 Visual Studio 中新建项目，将此程序文件放入源文件目录，随后直接运行程序。运行后，你可以通过鼠标拖动控制点，直观地观察贝塞尔曲线随着控制点位置变化的动态过程。此外，你还可以手动输入四个控制点的坐标，程序将自动根据这些点拟合出新的贝塞尔曲线。稍作修改后，该程序可用于车道线拟合。代码结构清晰简洁，且附有详细的文字说明。编写这样的代码需要花费不少精力，而分享出来更是需要勇气和慷慨。师兄曾建议收取 20 个积分，但我实在不忍心要这么高的价格。
ÁÚ½Ó±í´æ´¢Í¼Éî¶È¹ã¶È±éÀú实现
"使用邻接表存储图并实现深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的算法" 本文将详细介绍如何使用邻接表结构来存储图，并且实现深度优先遍历和广度优先遍历这两种重要的图遍历算法。 首先，邻接表是一种高效的数据...
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