java-InvocationHandler 动态代理

本文通过具体示例介绍了Java中动态代理的实现原理及其使用方法。示例中定义了两个接口A和B,并创建了一个实现了InvocationHandler接口的类BImpl。通过Proxy.newProxyInstance方法创建了一个同时实现了A和B接口的动态代理对象obj。最后通过该对象调用了接口方法并展示了动态代理的行为。
以例子来说明动态代理:


package com.gym;

import java.lang.reflect.InvocationHandler;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Proxy;

interface A {
public void a(int a);
}

interface B {
public void b(int b);
}

class BImpl implements InvocationHandler {
private A a = new A() {

public void a(int a) {
System.out.println("-----a------" + a);
}

public String toString() {
return "A";
};

};

private B b = new B() {

public void b(int b) {
System.out.println("-----b------" + b);
}

public String toString() {
return "B";
};
};

public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args)
throws Throwable {
if (method.getName().equals("a")) {
method.invoke(a, args);
} else if (method.getName().equals("b")) {
method.invoke(b, args);
}

/*if (method.getName().equals("toString")) {
return "*********toString*************";
}*/
System.out.println(proxy instanceof A);
System.out.println(proxy instanceof B);
//System.out.println(proxy); //此处会死循环 (1)
return null;
}

@Override
public String toString() {
return "SSSSSSSSSSSS";
}
}

/**
*
* @author xinchun.wang
*
* Object obj = Proxy.newProxyInstance(Thread.currentThread().getContextClassLoader(),
new Class[] { A.class, B.class },new BImpl());
* 注意:
* obj 和 BImpl 实例之间的关系:首先obj 拥有BImpl,
* obj 和 A,B 实例之间的关系:obj 是A也是B,一个动态的代理实现
* 对比(1) (2) obj 的 toString方法 和 proxy 的关系
*/
public class JDKProxy {
public static void main(String[] args) {
Object obj = Proxy.newProxyInstance(Thread.currentThread().getContextClassLoader(),
new Class[] { A.class, B.class },new BImpl());

A a = (A) obj;
a.a(1);
System.out.println(a);

B b = (B) obj;
b.b(10);
System.out.println(obj); //(2)

System.out.println(Proxy.getInvocationHandler(obj));
}
}
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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