JavaFX, ready?

JavaFx看起来似乎不是要吸引已有的开发者,还要包括Flash的开发者,去抢占Flash的地盘。

JFX从语言上看:

  • 简单,抛弃了无聊的get/set和基本类型
  • 集成了数据绑定,看看例子就知道多强大
  • 简单的数组操作,select /delete/insert都用上了
  • 方法作为对象(一级方法?)
  • 带有语法的字符串
  • 继承了Java既有的对象特性、垃圾回收等
  • 在UI上,不仅仅是包装,更加新增了动画、变形等特效,并且从语言上支持

JFX优势:

  • 已有的庞大类库资源
  • 虚拟机级别上的统一,jfx和jsp一样,只是脚本,不妨碍java自家调用
  • c/s,b/s的优势,自家打交道
  • 语言的简单和灵活。不像xml的冗长。不需要分离

本来想jfx设计工具至少一年半载才能出来,没想到已经有相当不错的产品。至少用它生成界面代码很好。http://www.reportmill.com/jfx/, 运行webstart可以看到类似flash的设计工具。注意在右边有时间轴面板。 在它的Gallery我们可以以applet方式看到一些演示。

jfx可以用自己的瘦身虚拟机,也可以用jre5,所以用applet一样可以运行,当然web start也是一种方式。

关心fx和java区别的朋友可以去看看openjfx compiler, 用svn下载代码编译出一个jar。这个编译工具可以输出fx对应的java代码,供好事者比较~

jfx一些疑惑:

  • 类的方法体和成员变量初始化跑到了类的外面。难道是为了GUI设计器?
  • 关键字的引用方式<<java.lang.system></java.lang.system>>, jfx将来作为js嵌入的时候会有困难
  • jnlp demo每次启动似乎需要2~3秒左右,cpu偏高,难道象jsp一样在编译?如果这样不如象java一样直接提供class,毕竟用户是没有多少耐心的。
  • 安全和版本问题,会不会象applet一样绑住自己手脚?还是象symbian一样不停的询问用户?
  • 视频和其它媒体格式的支持,这一直是java的弱项,如果要攻打桌面市场,要尽快努力。
  • 现有手机上怎么去支持jfx? 现有的手机淘汰?编译成j2me?

jfx作为脚本语言,简单安全易用,肯定会吸引很多已有的java开发者,但是在大型项目中又不宜用。java应该在另辟蹊径的同时尽快自我完善。

jfx凭借免费、丰富的资源、庞大的开源社区支持,完全有理由成为穷人的劳斯莱斯。

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/dab15056c6a5 用户画像(User Profile)是大数据领域关键概念,是基于用户多维度信息如行为数据、偏好、习惯等构建的虚拟代表。它是数据分析重要工具,能助企业深度理解用户,实现精准营销、个性化推荐及服务优化。其源码涵盖以下内容:一是数据收集,需大量数据支撑,常借助Flume、Kafka等日志收集系统,实时或批量收集用户浏览记录、购买行为、搜索关键词等数据;二是数据处理与清洗,因数据源杂乱,需用Hadoop、Spark等大数据处理框架预处理,去除噪声数据,统一格式,保障数据质量;三是特征工程,为构建用户画像关键,要挑选有意义特征,像用户年龄、性别、消费频率等,且对特征编码、标准化、归一化;四是用户聚类,用K-means、DBSCAN等算法将用户分组,找出行为模式相似用户群体;五是用户建模,借助决策树、随机森林、神经网络等机器学习模型对用户建模,预测其行为或需求;六是用户画像生成,把分析结果转为可视化用户标签,如“高消费能力”、“活跃用户”等,方便业务人员理解。 其说明文档包含:一是项目背景与目标,阐述构建用户画像原因及期望效果;二是技术选型,说明选用特定大数据处理工具和技术栈的理由;三是数据架构,描述数据来源、存储方式(如HDFS、数据库)及数据流图等;四是实现流程,详述各步骤操作方法和逻辑,含代码解释及关键函数功能;五是模型评估,介绍度量用户画像准确性和有效性方式,像准确率、召回率、F1分数等指标;六是应用场景,列举用户画像在个性化推荐、广告定向、客户服务等实际业务中的应用;七是注意事项,分享开发中遇问题、解决方案及优化建议;八是结果展示,以图表、报表等形式直观呈现用户画像成果,展现用户特征和行为模式。 该压缩包资源对学习实践用户画像技术价值大,既可助人深入理解构建过程,又能通过源码洞察大数据处
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