换零钱的clojure实现

本文探讨了将1美元换成不同面额零钱的方法总数,通过递归算法实现了计算过程。从最大面额硬币开始,逐步递减至小额硬币,最终得出所有可能的组合。

题目:有半美元、四分之一美元、10美分、5美分和1美分的硬币,将1美元换成零钱,一共有多少种不同方式?

思路:

      首先我们把1美元变成100美分,半美元变成50美分,四分之一美元变成25美分。然后从硬币的最大面额

50美分开始:

 

    100余额的所有换法 = 采用50美分的所有换法 + 不采用50美分的所有换法

 

    那么,我们首先来看采用50美分的换法,既然采用了50美分,那么至少得用一个,换句话说,

我们就可以把问题转换为计算余额为100-50=50美分的所有换法:

 

    100余额采用50美分的所有换法 = 50余额的所有换法

 

而:

    50余额的所有换法 = 采用50美分的所有换法 + 不采用50美分的所有换法

 

    这儿就递归到了采用50美分的所有换法,我们再次减去50美分时,余额为0,就代表有了一种换法,应该返回1;

这时,我们再返回余额为50时,不采用50美分的所有换法上面,那么,我们会取用除了50之外的最大面额25:

 

    50余额不采用50美分的所有换法 = 采用25美分的所有换法 + 不采用25美分的所有换法

 

    看着是不是很眼熟了呢?很明显,我们又可以进行递归了。

 

    50余额采用25美分的所有换法 = 25余额的所有换法

 

而:

    25余额的所有换法 = 采用25美分的所有换法 + 不采用25美分的所有换法

 

    如上所述,我们可以发现,递归终止的条件有两个,一个是余额,另一个是硬币的数量。如果余额为0,则代表

有一种换法,返回1,余额为负,则代表这种换法不可行,返回0。硬币的数量为什么是递归的终止条件呢,因为

我们会不断根据当前余额去取在硬币集合中离当前余额面值最近的硬币,如果没有更多地硬币了,那么当然应该

终止递归。

 

程序如下:

user> (defn lq [x]          ;定义硬币
	(cond (= 1 x) 1
	      (= 2 x) 5
	      (= 3 x) 10
	      (= 4 x) 25
	      (= 5 x) 50))

user> (defn clq [a x]    ;定义递归算法
	    (cond (zero? a) 1   ;如果余额为0,则说明有一种换法
		  (or (neg? a) (zero? x)) 0  ;如果余额为负或者已经取完硬币,则说明没有换法
		  :else (+ (clq a (dec x)) (clq (- a (lq x)) x))))

user> (clq 100 5)  ;两个参数为要换的金额和最大硬币数量
292

 

基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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