无奈的 fwebsense released

针对公司网络限制,开发Firefox扩展自动关闭被Websense策略拦截的标签页。随公司策略调整,插件持续更新以维持功能。

         被公司配的 Websense 搞得很伤心,但凡是人民群众热切需要的就是公司 Websense 策略拦截的。无奈写了这个 Firefox 扩展,用于自动帮我关闭被过滤页面的标签页(Tab browser),免得我一个一个关

 

fwebsense sample

 

希望公司以开放的精神善待员工,另外更重要的是鄙视利用公司网络资源乱搞的同事,别把风水都带坏了,呵呵。

 

fwebsense_0.1.0.20090105a

要求 Firefox 3.0.1.* 及以上。

 

哎 je 不允许上传 xpi 扩展名的附件,只能再压缩一次 zip 了,希望能够改进下。

 

// 2009.02.18 16:53 添加 ////

 

          公司的 websense 的 domain 变化,更新了些代码。 Domain 从单一值变成了数组设置,再多了统统识别。

更新的版本到 0.1.0.20090218a,附件供下载。

 

// 2009.03.07 13:30 添加 ////


作者:lzy.je
出处:http://lzy.iteye.com
本文版权归作者所有,只允许以摘要和完整全文两种形式转载,不允许对文字进行裁剪。未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。

 

// 2009.04.01 18:47 添加 ////

 

          公司的 websense 拦截策略有变化,添加了 half-block 的提问方式,因此以前的匹配已拦截的代码需要更新,从原来根据 domain 和 Title 的方式更新为匹配 HTML 文本,只要 websense 拦截的页面有“已筛选”关键字,就实施处理。 更新的版本到 0.1.0.20090401a,附件供下载。

 

// 2009.07.05 10:19 添加 ////

 

保持与 Firefox 3.5 版本相兼容。

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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