flex之程序员的美化

  最近在看flex4的skin,flex4对于flex3的更改幅度比较大,例如背景图css里就没有,由于处于flex3到flex4的过渡期,有以下三种方法,都不是万能简单的,按实际情况混合用吧。 1.flex3的美化是css+图片(或者swf),比较简单也很好用。 2.flex4的只留了skinClass来指定皮肤类。skin的功能确实强大,用fxg画背景随时改,还可以自己声明制作样式(例如我可以指定helloStyleImg为按钮的背景图)在updateDisplayList中用getStyle('helloStyleImg')根据自定义的样式获得样式值并在skin中指定的id应用。 3.spark中有BorderContainer可以指定背景图,但遇到panel等这些特殊的例如标题栏就无法使用了,还要依靠skin。 最郁闷的是Group居然不支持skinClass,哎还好有SkinnableContainer可以应付一下,总觉的怪怪的。难不成四不像。
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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